Shaip բլոգ

Իմացեք վերջին պատկերացումներն ու լուծումները, որոնք խթանում են Արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաները:

Shaip բլոգ
Տվյալների հարթակ

Shaip-ը ներկայացնում է տվյալների նորագույն հարթակ էթիկական և որակյալ AI ուսուցման համար

ԼՈՒԻՍՎԻԼ, ԿԵՆՏՈՒԿԻ, Միացյալ Նահանգներ, 09 հուլիսի, 2024թ.. Մի դարաշրջանում, որտեղ արհեստական ​​ինտելեկտը փոխակերպում է արդյունաբերությունը, վերապատրաստման տվյալների ամբողջականությունն ու որակը առաջնային են

Կարդալ ավելին ➔
Բազմալեզու ai տեքստային տվյալներ

Ինչու է բազմալեզու AI տեքստային տվյալները կարևոր AI առաջադեմ մոդելներ վերապատրաստելու համար

Աշխարհը գեղեցիկ բազմազան է: Թեև մենք բաժանված ենք ըստ աշխարհագրական դիրքերի, սահմանների, լեզուների, գաղափարախոսությունների և այլնի, մեզ միավորում են զգացմունքներն ու ճանապարհը։

Կարդալ ավելին ➔
ԵՄ ակտի տույժերը

Անհամապատասխանության արժեքը. ԵՄ AI օրենքի տույժերը և ինչպես է Shaip-ն օգնում ձեզ խուսափել դրանցից

Ներածություն Արհեստական ​​ինտելեկտի մասին Եվրոպական միության օրենքը (EU AI Act) ոչ միայն խիստ պահանջներ է սահմանում Արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի համար, այլ նաև խիստ պատիժներ է սահմանում դրանց չկատարման համար:

Կարդալ ավելին ➔
Eu ai ակտ

Նավարկություն ԵՄ AI ակտում. Ինչպես Shaip-ը կարող է օգնել ձեզ հաղթահարել մարտահրավերները

Ներածություն Արհեստական ​​ինտելեկտի վերաբերյալ Եվրոպական միության օրենքը (EU AI Act) բեկումնային կանոնակարգ է, որի նպատակն է նպաստել վստահելի AI-ի մշակմանը և տեղակայմանը:

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների անոտացիա և տվյալների պիտակավորում

Տվյալների անոտացիայի A-ից Z-ը

Ի՞նչ է տվյալների անոտացիան [2024թ. վերանայում] – Լավագույն պրակտիկա, գործիքներ, առավելություններ, մարտահրավերներ, տեսակներ և այլն: Պետք է իմանալ տվյալների անոտացիայի հիմունքները: Կարդացեք սա ամբողջությամբ

Կարդալ ավելին ➔
Անվանված կազմակերպության ճանաչում (ներ)

Ինչ է կոչվում Entity Recognition (NER) – Օրինակ, օգտագործման դեպքեր, առավելություններ և մարտահրավերներ

Ամեն անգամ, երբ մենք լսում ենք որևէ բառ կամ կարդում ենք տեքստ, մենք բնական կարողություն ունենք բառը նույնականացնելու և դասակարգելու մարդկանց, վայրի, գտնվելու վայրի,

Կարդալ ավելին ➔
Պատկերի անոտացիա

Պատկերի անոտացիա – Հիմնական օգտագործման դեպքեր, տեխնիկա և տեսակներ [2024]

Համակարգչային տեսողության համար պատկերի անոտացիայի վերջնական ուղեցույց. հավելվածներ, մեթոդներ և կատեգորիաներ Բովանդակություն Ներբեռնեք էլեկտրոնային գիրքը Ստացեք իմ պատճենը Այս ուղեցույցը ձեռքով ընտրում է հասկացությունները

Կարդալ ավելին ➔
Առողջապահական խոսակցական նա

Խոսակցական AI առողջապահության ոլորտում. հաջորդ մեծ բանը առողջապահության ոլորտի համար

Առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտը համեմատաբար նոր տեխնոլոգիա է, սակայն վերջին մի քանի տարիների ընթացքում թափ է հավաքել: Այն օգտագործվել է տարբեր առաջադրանքների համար, սկսած

Կարդալ ավելին ➔
Խոսքի ավտոմատ ճանաչում

Խոսքի ավտոմատ ճանաչում (ASR). Այն ամենը, ինչ պետք է իմանա սկսնակը (2024 թ.)

Խոսքի ավտոմատ ճանաչման տեխնոլոգիան գոյություն ունի երկար ժամանակ, բայց վերջերս հայտնի դարձավ այն բանից հետո, երբ դրա օգտագործումը տարածված դարձավ սմարթֆոնների տարբեր հավելվածներում, ինչպիսիք են.

Կարդալ ավելին ➔
Լեզուների մեծ մոդել

Մարդկային հպում. LLM-ների իրական աշխարհի արդյունավետության գնահատում

Ներածություն Քանի որ մեծ լեզուների մոդելների (LLM) զարգացումն արագանում է, կենսական նշանակություն ունի դրանց գործնական կիրառումը տարբեր ոլորտներում համապարփակ գնահատելը: Այս հոդվածը խորանում է

Կարդալ ավելին ➔
Նլպ

Ի՞նչ է NLP-ն: Ինչպես է այն աշխատում, առավելություններ, մարտահրավերներ, օրինակներ

Ներբեռնեք ինֆոգրաֆիկա Ինչ է NLP-ն: Բնական լեզվի մշակումը (NLP) Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ենթաբազմություն է, մասնավորապես մեքենայական ուսուցում (ML), որը թույլ է տալիս համակարգիչներ և

Կարդալ ավելին ➔
Human-in-the-loop ai գնահատումներ

Խոշոր մասշտաբի մարդկային ինտելեկտուալ ինտելեկտի գնահատումների մարտահրավերները

Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) արագ զարգացող ոլորտում մարդկային ցիկլի (HITL) գնահատումները ծառայում են որպես կարևոր կամուրջ մարդկային զգայունության և մեքենայի արդյունավետության միջև: Այնուամենայնիվ, ինչպես

Կարդալ ավելին ➔
Human-in-the-loop համակարգեր

Արդյունավետ Human-in-the-Loop համակարգերի նախագծում AI գնահատման համար

Ներածություն Մարդկային ինտուիցիայի և վերահսկողության ինտեգրումը արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելի գնահատման մեջ, որը հայտնի է որպես «մարդկանց օղակում» (HITL) համակարգեր, սահման է հանդիսանում ավելին.

Կարդալ ավելին ➔
Գեներատիվ նա

Առողջապահության հզորացում Generative AI-ի միջոցով. հեղափոխական ախտորոշում և բուժում

Վերջին տարիներին արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) զգալի առաջընթաց է գրանցել տարբեր ոլորտներում, և առողջապահությունը բացառություն չէ: Generative AI, կենտրոնացված AI-ի ենթաբազմություն

Կարդալ ավելին ➔
Բժշկական պատկերի նշում

Բժշկական պատկերի ծանոթագրություն. սահմանում, կիրառում, օգտագործման դեպքեր և տեսակներ

Բժշկական պատկերների անոտացիան կենսական դեր է խաղում մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների և AI մոդելների համար անհրաժեշտ ուսումնական տվյալների տրամադրման գործում: Այս գործընթացը անհրաժեշտ է

Կարդալ ավելին ➔
Էթիկական ա

Էթիկան և կողմնակալությունը.

Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) փոխակերպող ուժն օգտագործելու ձգտման մեջ տեխնոլոգիական համայնքը բախվում է կարևոր մարտահրավերի՝ ապահովել էթիկական ամբողջականությունը և նվազագույնի հասցնել կողմնակալությունը:

Կարդալ ավելին ➔
Որոնման համապատասխանությունը

Տվյալների պիտակավորման միջոցով որոնման համապատասխանությունը առավելագույնի հասցնել. խորհուրդներ և լավագույն պրակտիկա

Օգտագործողները այսօր ընկղմված են հսկայական քանակությամբ տեղեկատվության մեջ, ինչը բարդացնում է նրանց անհրաժեշտ տեղեկատվության գտնելը: Որոնման համապատասխանությունը չափում է տեղեկատվության ճշգրտությունը և

Կարդալ ավելին ➔
Human-in-the-loop ai գնահատում

Բացը կամրջելը. Մարդկային ինտուիցիայի ինտեգրում AI մոդելի գնահատման մեջ

Ներածություն Մի դարաշրջանում, որտեղ արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) ձևավորում է մեր կյանքի բոլոր կողմերը, մարդկային ինտուիցիայի ինտեգրումը AI մոդելի գնահատման մեջ ի հայտ է գալիս որպես.

Կարդալ ավելին ➔
Էթիկական նորամուծություններ

Shaip. Էթիկական AI նորարարություններ լեզվական բազմազանության և տնտեսական հզորացման համար

ԼՈՒԻՍՎԻԼ, ԿԵՆՏՈՒԿԻ, Միացյալ Նահանգներ, 01 ապրիլի, 2024թ. Շեյփ. Էթիկական AI նորարարություններ լեզվական բազմազանության և տնտեսական հզորացման հզորացման համար: Մի դարաշրջանում, որտեղ գերակշռում են տեխնոլոգիական առաջընթացները,

Կարդալ ավելին ➔
Առողջապահության տվյալների հավաքածուներ

Լավագույն բաց կոդով Առողջապահության տվյալների հավաքածուներ մեքենայական ուսուցման նախագծերի համար

Համաշխարհային առողջապահական համակարգը ամենօրյա կտրվածքով արտադրում է հսկայական քանակությամբ բժշկական տվյալներ, որոնք կարող են օգտագործվել մեքենայական ուսուցման ծրագրերի համար:

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների գաղտնիությունը ai-ում

Տվյալների գաղտնիության նավարկություն AI-ում. համապատասխանության և նորարարության ռազմավարություններ

Ներածություն Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) արագ զարգացող լանդշաֆտում OpenAI-ի նման ընկերությունները բախվում են զգալի մարտահրավերների՝ հավասարակշռելու տվյալների անհագուրդ անհրաժեշտությունը խիստ հետ:

Կարդալ ավելին ➔
Խոսքի ճանաչման տվյալների հավաքածուներ

Ընտրելով ճիշտ խոսքի ճանաչման տվյալների հավաքածու ձեր AI մոդելի համար

Պատկերացրեք, որ շփվում եք Siri-ի կամ Alexa-ի հետ: Մեր խոսքը ընկալելու նրանց կարողությունը հետաքրքրաշարժ է։ Այս հնարավորությունը բխում է նրանց ուսուցման ընթացքում օգտագործվող տվյալների հավաքածուներից: Սրանք

Կարդալ ավելին ➔
Էթիկական ա

Էթիկական AI / Արդար AI-ի կարևորությունը և կանխակալության տեսակները, որոնցից պետք է խուսափել

Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) զարգացող ոլորտում էթիկական նկատառումների և արդարության վրա կենտրոնացումը ավելին է, քան բարոյական հրամայականը, այն հիմնարար անհրաժեշտություն է:

Կարդալ ավելին ➔
Սինթետիկ տվյալներ առողջապահության ոլորտում

Առողջապահության սինթետիկ տվյալներ. սահմանում, առավելություններ և մարտահրավերներ

Պատկերացրեք մի սցենար, որտեղ հետազոտողները նոր դեղամիջոց են մշակում: Նրանց անհրաժեշտ են հիվանդի լայնածավալ տվյալներ թեստավորման համար, սակայն կան զգալի մտահոգություններ գաղտնիության և

Կարդալ ավելին ➔
Hipaa փորձագիտական ​​վճռականություն

HIPAA փորձագիտական ​​որոշում՝ նույնականացման համար

Առողջապահական ապահովագրության տեղափոխելիության և հաշվետվողականության ակտը (HIPAA) սահմանում է առողջապահական ոլորտում հիվանդների տվյալների պաշտպանության չափանիշ: Սրա կարևոր կողմը Պաշտպանված անձանց նույնականացումից հանելն է

Կարդալ ավելին ➔
Նլպ

Բնական լեզվի մշակման (NLP) ուժը ճառագայթաբանության մեջ. ախտորոշման և արդյունավետության բարձրացում

Ռադիոլոգիան վճռորոշ դեր է խաղում առողջապահության ոլորտում։ Այն օգտագործում է պատկերավորման մեթոդներ, ինչպիսիք են CT սկանավորումները, ռենտգենյան ճառագայթները և ՄՌՏ տարբեր պայմանները ախտորոշելու և բուժելու համար: Բնական լեզու

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների նույնականացում

Տվյալների ապանույնականացման ուղեցույց. այն ամենը, ինչ պետք է իմանա սկսնակը (2024 թ.)

Թվային վերափոխման դարաշրջանում առողջապահական կազմակերպությունները արագորեն տեղափոխում են իրենց գործունեությունը թվային հարթակներ: Թեև սա բերում է արդյունավետություն և պարզեցված գործընթացներ, այն նաև

Կարդալ ավելին ➔
Գեներատիվ նա

Առողջապահության ոլորտում գեներատիվ AI. հավելվածներ, առավելություններ, մարտահրավերներ և ապագա միտումներ

Առողջապահությունը միշտ եղել է այն ոլորտը, որտեղ նորարարությունը գնահատվում է և կարևոր է կյանքեր փրկելու համար: Չնայած տեխնոլոգիական առաջընթացին, առողջապահական ոլորտը դեռ բախվում է երկարատև մարտահրավերների:

Կարդալ ավելին ➔
Խոսակցական ա

Ինչպես է Բհասինին վառում Հնդկաստանի լեզվական ներառականությունը

Վարչապետ Նարենդրա Մոդին ներկայացրել է «Բհաշինին» G20 թվային տնտեսության աշխատանքային խմբի նախարարների հանդիպման ժամանակ: AI-ով աշխատող այս լեզվական թարգմանության հարթակը նշում է Հնդկաստանի լեզվական բազմազանությունը: Բհաշինի

Կարդալ ավելին ➔
Լլմ

Լեզուների մեծ մոդելների դերը բազմալեզու AI վիրտուալ օգնականների հզորացման գործում

Վիրտուալ օգնականները առաջադիմում են պարզ հարց ու պատասխանի ձևաչափերից դուրս՝ բարդ հարցումների լուծման ուղղությամբ: Այսօր արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված վիրտուալ օգնականները հեշտությամբ շփվում են բազմաթիվ լեզուներով, իսկ մեծ լեզվական մոդելները,

Կարդալ ավելին ➔
Բովանդակության չափավորություն

Բովանդակության մոդերացիայի 5 տեսակ և ինչպե՞ս չափավորել՝ օգտագործելով AI:

Օգտագործողների կողմից ստեղծված տվյալների կարիքն ու պահանջարկն այսօրվա դինամիկ բիզնես աշխարհում անընդհատ աճում է, և բովանդակության չափավորությունը նույնպես բավարար ուշադրություն է գրավում: Անկախ նրանից, թե դա

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների հանքարդյունաբերություն

Չկառուցված տեքստ տվյալների արդյունահանման մեջ. Փաստաթղթերի մշակման ժամանակ պատկերացումների բացում

Մենք հավաքում ենք տվյալներ, ինչպես երբևէ, և մինչև 2025 թվականը այս տվյալների մոտ 80%-ը կլինի ոչ կառուցվածքային: Տվյալների արդյունահանումն օգնում է ձևավորել այս տվյալները և

Կարդալ ավելին ➔
Օպտիկական բնույթի ճանաչում

OCR-ի դերը փաստաթղթերի թվայնացման գործում

Առանց թղթի անցնելը թվային փոխակերպման կենսական փուլ է: Ընկերությունները օգուտ են քաղում թղթից կախվածությունը նվազեցնելուց և թվային միջոցների օգտագործումից՝ տեղեկատվություն փոխանակելու, նշումներ անելու համար,

Կարդալ ավելին ➔
Blog_exploring բնական լեզվի մշակումը թարգմանության մեջ

Բնական լեզվի մշակման (NLP) ուսումնասիրություն թարգմանության մեջ

NLP տեխնոլոգիան առաջադիմական տեմպերով մեծ տեղ է գրավում: Համակարգչային գիտության, տեղեկատվական ճարտարագիտության և արհեստական ​​ինտելեկտի համադրությունը կարող է պոտենցիալ վերացնել լեզվական խոչընդոտները: Հետ

Կարդալ ավելին ➔
Բովանդակության չափավորություն

Բովանդակության մոդերացիա. օգտագործողների կողմից ստեղծված բովանդակություն – օրհնությո՞ւն, թե՞ անեծք:

Օգտագործողի կողմից ստեղծված բովանդակությունը (UGC) ներառում է ապրանքանիշի հատուկ բովանդակություն, որոնք հաճախորդները հրապարակում են սոցիալական մեդիա հարթակներում: Այն ներառում է բոլոր տեսակի տեքստային և մեդիա բովանդակություն, ներառյալ տեղադրված աուդիո ֆայլերը

Կարդալ ավելին ➔
Կլինիկական nlp

Առողջապահության ոլորտում բնական լեզվի կլինիկական մշակման (NLP) ներուժի բացում

Բնական լեզվի մշակումը (NLP) թույլ է տալիս համակարգիչներին հասկանալ մարդկային լեզուն: Այն օգտագործում է ալգորիթմներ և մեքենայական ուսուցում՝ տեքստի, աուդիո և այլ մեդիա ձևաչափերը մեկնաբանելու համար: Այն

Կարդալ ավելին ➔
Գեներատիվ նա

Ավելի լավ աճի և հաջողության համար Generative AI-ի ներդրում

Արտադրողականություն, արդյունավետություն, ստեղծագործականություն: Սրանք երեք բառեր են, որոնք հսկայական նշանակություն ունեն յուրաքանչյուր ոլորտում և կազմակերպությունում: Generative AI-ն ունի ցանկացած անհատի թույլ տալու ներուժ

Կարդալ ավելին ➔
Տեքստի անոտացիա

Տեքստի անոտացիա մեքենայական ուսուցման մեջ. համապարփակ ուղեցույց

Ի՞նչ է տեքստի անոտացիան մեքենայական ուսուցման մեջ: Տեքստի անոտացիան մեքենայական ուսուցման մեջ վերաբերում է մետատվյալների կամ պիտակների ավելացմանը չմշակված տեքստային տվյալներին՝ կառուցվածքային ստեղծելու համար

Կարդալ ավելին ➔
Լեզուների մեծ մոդել

A Guide Large Language Model LLM

Լեզուների մեծ մոդելներ (LLM). Ամբողջական ուղեցույց 2024 թվականին Այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք LLM-ի մասին Բովանդակության աղյուսակ Ներբեռնեք էլեկտրոնային գիրքը Ստացեք իմ պատճենը ներածություն երբևէ

Կարդալ ավելին ➔
Ամերիկյան բիզնես մրցանակներ՝ սմ

Շաիփը բրոնզ է ապահովում Ամերիկյան բիզնես մրցանակաբաշխությունում՝ տարվա մեկնարկի համար (2 տարի անընդմեջ)

ԼՈՒԻՍՎԻԼ, ԿԵՆՏՈՒԿԻ, Միացյալ Նահանգներ, հունիսի 20, 2022. Շեյփը արժանացել է բրոնզե 21-րդ ամենամյա Ամերիկյան բիզնես մրցանակաբաշխության՝ «Սկսնակ» անվանակարգում:

Կարդալ ավելին ➔
Երաժշտական ​​մլ մոդելների վերապատրաստման տվյալներ

AI երաժշտական ​​արդյունաբերության մեջ. վերապատրաստման տվյալների վճռորոշ դերը ML մոդելներում

Արհեստական ​​ինտելեկտը հեղափոխում է երաժշտական ​​արդյունաբերությունը՝ առաջարկելով կոմպոզիցիայի, վարպետության և կատարման ավտոմատացված գործիքներ: AI ալգորիթմները ստեղծում են նոր ստեղծագործություններ, կանխատեսում են հիթեր և անհատականացնում լսողի փորձը,

Կարդալ ավելին ➔
Խոսակցական ա

4 Արդյունավետ խոսակցական AI պրակտիկա առավելագույն ROI-ի համար

Խոսակցական AI-ն, որն ապահովված է առաջադեմ տեխնոլոգիաներով, ինչպիսիք են բնական լեզվի մշակումը և մեքենայական ուսուցումը, հայտնվել է որպես խաղը փոխող նոր բիզնես լանդշաֆտում: Հեղափոխություն է անում

Կարդալ ավելին ➔
Ocr առողջապահության ոլորտում

OCR առողջապահության մեջ. համապարփակ ուղեցույց դեպքերի, առավելությունների և թերությունների օգտագործման համար

Առողջապահության ոլորտը բախվում է իր աշխատանքային հոսքերի պարադիգմային փոփոխության՝ արհեստական ​​ինտելեկտի նոր և առաջադեմ տեխնոլոգիաների ստեղծմամբ: AI գործիքների և տեխնոլոգիաների կիրառում,

Կարդալ ավելին ➔
Ai հոգեկան առողջություն

AI հոգեկան առողջության մեջ – Օրինակներ, առավելություններ և միտումներ

AI-ն այսօր դարձել է ամենակարևոր տեխնոլոգիաներից մեկը, որը խաթարում է բոլոր խոշոր արդյունաբերությունները և հսկայական օգուտներ է տալիս համաշխարհային արդյունաբերություններին և ոլորտներին: Լծակների միջոցով

Կարդալ ավելին ➔
Առողջապահություն nlp

Առողջապահության չկառուցված տվյալների ներուժի բացում NLP-ի միջոցով

Առողջապահական հաստատություններում առկա տվյալների հսկայականությունն այսօր ահռելիորեն աճում է: Թեև տվյալները համարվում են ամենակարևոր ակտիվը այսօրվա թվային աշխարհում՝ առողջապահությունը

Կարդալ ավելին ➔
Նլպ

Որո՞նք են NLP-ն, NLU-ն և NLG-ն, և ինչո՞ւ պետք է իմանաք դրանց և դրանց տարբերությունների մասին:

Արհեստական ​​ինտելեկտը և դրա հավելվածները ահռելի առաջընթաց են գրանցում հզոր հավելվածների մշակմամբ, ինչպիսիք են ChatGPT-ը, Siri-ն և Alexa-ն, որոնք օգտվողներին բերում են մի աշխարհ

Կարդալ ավելին ➔
Լեզուների մեծ մոդելներ

Լեզուների խոշոր մոդելներ (LLM). Ամենակարևոր մեթոդների լավագույն 3-ը

Լեզուների մեծ մոդելները վերջերս մեծ ճանաչում են ձեռք բերել այն բանից հետո, երբ նրանց բարձր իրավասու օգտագործման ChatGPT գործը մեկ գիշերվա ընթացքում հաջողվեց: Տեսնելով ChatGPT-ի հաջողությունը և

Կարդալ ավելին ➔
Լեզուների մեծ մոդել

Լեզվի մշակման ապագան. Լեզուների մեծ մոդելները և դրանց օրինակները

Քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) և մեքենայական ուսուցումը շարունակում են զարգանալ, նույնքան մեծանում է մարդկային լեզուն մշակելու և ընկալելու մեր կարողությունը: Ամենանշանակալիցներից մեկը

Կարդալ ավելին ➔
Առողջապահություն

Առողջապահության վերափոխում Generative AI-ի միջոցով. հիմնական առավելություններ և հավելվածներ

Առողջապահության ոլորտն այսօր ականատես է լինում արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման արագ առաջընթացին: Տեխնոլոգիաներն օգնել են բացել նոր հնարավորություններ բարելավված հիվանդների համար

Կարդալ ավելին ➔
Նոր գրասենյակի բացում-բլոգ

Shaip-ը արագացնում է աճը Ահմեդաբադում իր նոր գրասենյակի մեծ բացմամբ - Գուջարատ, Հնդկաստան

Գրասենյակի նոր ընդլայնումը Shaip-ին հնարավորություն է տալիս արագացնել արտադրանքի ճարտարագիտության, մասնագիտական ​​ծառայությունների, որակի վերահսկման և հաճախորդների աջակցության աճը Ահմեդաբադ, Գուջարաթ, Հնդկաստան. Shaip, տվյալների հարթակ:

Կարդալ ավելին ➔
Բազմազանության ազդեցությունը վերապատրաստման տվյալների վրա

Տարբեր AI ուսուցման տվյալներ ներառականության և կողմնակալության վերացման համար

Արհեստական ​​ինտելեկտը և մեծ տվյալները ներուժ ունեն գլոբալ խնդիրների լուծումներ գտնելու համար՝ միաժամանակ առաջնահերթություն տալով տեղական խնդիրներին և փոխակերպելով աշխարհը շատ խորը:

Կարդալ ավելին ➔
Անսպասելի տվյալների գաղտնիություն

Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ազդեցությունը վաճառվող ուսուցման տվյալների վրա

Նոր մաքսային տվյալների հավաքածուներ զրոյից ստեղծելը դժվար է և հոգնեցուցիչ: Շնորհիվ առկա տվյալների՝ այն մշակողների համար առաջարկում է արագ և արդյունավետ լուծում

Կարդալ ավելին ➔
Առանց գրքի ai վերապատրաստման տվյալներ

Ինչպե՞ս ընտրել ճիշտ ինտելեկտուալ արհեստական ​​ինտելեկտի ուսուցման տվյալների մատակարարը:

Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմների համար լավ որակի տվյալների բազա ստեղծելը, որն առաջարկում է ճշգրիտ արդյունքներ, դժվար է: Մեքենայական ուսուցման ճշգրիտ կոդեր մշակելու համար զգալի ժամանակ և ջանք է պահանջվում

Կարդալ ավելին ➔
Ai վերապատրաստման տվյալների անոտացիա

Որակի տվյալների ծանոթագրությունը հնարավորություն է տալիս առաջադեմ AI լուծումներին

Արհեստական ​​ինտելեկտը խթանում է մարդու նման փոխազդեցությունը հաշվողական համակարգերի հետ, մինչդեռ մեքենայական ուսուցումը թույլ է տալիս այս մեքենաներին սովորել ընդօրինակել մարդկային բանականությունը յուրաքանչյուր փոխազդեցության միջոցով: Բայց ինչ

Կարդալ ավելին ➔
Առկա տվյալների բազա

Ինչպե՞ս են Off-the-Self Training Datasets-ը ձեր ML նախագծերը մեկնարկելու:

Շարունակական փաստարկներ կան, որոնք կողմ են և դեմ են՝ օգտագործելու արդիական տվյալների բազան՝ բիզնեսների համար բարձրակարգ արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումներ մշակելու համար: Բայց պատրաստի վերապատրաստման տվյալների հավաքածուները կարող են

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների խողովակաշար ai-ի համար

Տվյալների խողովակաշարի ստեղծում հուսալի և մասշտաբային ML մոդելի համար

Այս օրերին բիզնեսի համար ամենաթանկ ապրանքը տվյալներն են: Քանի որ կազմակերպությունները և անհատները շարունակում են վայրկյանում հսկայական քանակությամբ տվյալներ ստեղծել, այդպես է

Կարդալ ավելին ➔
Human-in-the-Loop (hitl)

Արդյո՞ք AI/ML նախագծի համար պահանջվում է մարդու միջամտություն կամ միջամտություն

Արհեստական ​​ինտելեկտը արագորեն դառնում է համատարած, քանի որ տարբեր ոլորտների ընկերություններն օգտագործում են AI՝ հաճախորդներին բացառիկ սպասարկում մատուցելու, արտադրողականությունը բարձրացնելու, գործառնությունները պարզեցնելու և տուն բերելու համար։

Կարդալ ավելին ➔
Ամբոխի աշխատողներ տվյալների հավաքագրման համար

Բազմության աշխատողներ տվյալների հավաքագրման համար՝ էթիկական AI-ի անփոխարինելի մաս

Արհեստական ​​ինտելեկտի կայուն և անկողմնակալ լուծումներ ստեղծելու մեր ջանքերում տեղին է, որ մենք կենտրոնանանք մոդելների վերապատրաստման վրա անաչառ, դինամիկ և անկողմնակալ ձևերով:

Կարդալ ավելին ➔
Հայցի մշակումը պարզ է

Ինչպես է AI-ն դարձնում ապահովագրական պահանջների մշակումը պարզ և հուսալի

Պահանջը օքսիմորոն է ապահովագրական ոլորտում (Ապահովագրության պահանջ). ոչ ապահովագրական ընկերությունները, ոչ հաճախորդները չեն ցանկանում պահանջներ ներկայացնել: Այնուամենայնիվ, երկուսն էլ

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների հավաքագրում համակարգչային տեսողության համար

Համակարգչային տեսողության համար տվյալների հավաքագրման երբ, ինչու և ինչպես

Համակարգչային տեսլականի վրա հիմնված հավելվածների տեղակայման առաջին քայլը տվյալների հավաքագրման ռազմավարության մշակումն է: Անհրաժեշտ են ճշգրիտ, դինամիկ և զգալի քանակությամբ տվյալներ

Կարդալ ավելին ➔
Փաստաթղթերի դասակարգում

AI-ի վրա հիմնված փաստաթղթերի դասակարգում – առավելություններ, գործընթաց և օգտագործման դեպքեր

Մեր թվային աշխարհում բիզնեսները ամեն օր մշակում են տոննա տվյալներ: Տվյալները պահպանում են կազմակերպության աշխատանքը և օգնում նրան ավելի լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնել: Գործարարները հեղեղված են

Կարդալ ավելին ➔
Դեմքի պատկերների անվճար տվյալների հավաքածուներ

Բաց կոդով դեմքի ճանաչման տվյալների հավաքածուներ. ամբողջական ռեսուրս

Փնտրու՞մ եք բարձրորակ, անվճար դեմքի ճանաչման տվյալների շտեմարաններ՝ ձեր AI նախագծերը լիցքավորելու համար: Այլևս մի՛ փնտրեք։ Մենք կազմել ենք 19 ամենաբարձր մակարդակի վերջնական ցուցակը,

Կարդալ ավելին ➔
Բազմալեզու տրամադրությունների վերլուծություն

Բազմալեզու զգացմունքների վերլուծություն – կարևորություն, մեթոդաբանություն և մարտահրավերներ

Համացանցը դռներ է բացել այն մարդկանց համար, ովքեր ազատորեն արտահայտում են իրենց կարծիքները, տեսակետները և առաջարկները սոցիալական ցանցերում աշխարհի գրեթե ցանկացած բանի վերաբերյալ,

Կարդալ ավելին ➔
Օկր

OCR – Սահմանում, առավելություններ, մարտահրավերներ և օգտագործման դեպքեր [Infographic]

OCR-ը տեխնոլոգիա է, որը թույլ է տալիս մեքենաներին կարդալ տպագիր տեքստ և պատկերներ: Այն հաճախ օգտագործվում է բիզնես ծրագրերում, ինչպիսիք են փաստաթղթերի թվայնացումը պահպանման կամ մշակման համար, և սպառողական ծրագրերում, ինչպիսիք են ծախսերի փոխհատուցման համար անդորրագրի սկանավորումը:

Կարդալ ավելին ➔
Հեռավոր խոսքի տվյալների հավաքում

Խոսքի ճանաչման գործընթացը պարզեցված է Հեռավոր խոսքի տվյալների հավաքագրմամբ

Դերը, որ տվյալները խաղում են այսօրվա թվային գերագույն աշխարհում, դառնում է չափազանց կարևոր: Տվյալներն անհրաժեշտ են՝ լինի բիզնեսի կանխատեսման, եղանակի կանխատեսման կամ նույնիսկ

Կարդալ ավելին ➔
Համարանիշի ավտոմատ ճանաչում

Համարանիշի ավտոմատ ճանաչում (ANPR) – AN Overview

Տեխնոլոգիաների էվոլյուցիան հնարավորություն է ընձեռել բազմաթիվ օգտակար սարքավորումների նորարարություն ստեղծել՝ հեշտացնելու մարդկային ջանքերը: Համարանիշի ավտոմատ ճանաչում, լինելով այդպիսի տեխնոլոգիաներից մեկը,

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների պիտակավորման 10 լավագույն FA-ները

Սրանք Տվյալների պիտակավորման վերաբերյալ TOP 10 Հաճախակի տրվող հարցերն են (ՀՏՀ):

Յուրաքանչյուր ML ինժեներ ցանկանում է զարգացնել AI-ի հուսալի և ճշգրիտ մոդել: Տվյալների գիտնականներն իրենց ժամանակի գրեթե 80%-ը ծախսում են պիտակավորման և տվյալների ավելացման վրա: դա է

Կարդալ ավելին ➔
Ելույթներ 500 առաջատար ընկերության համար

Shaip-ը փոխանցել է 7M+ արտասանություններ Fortune 500 առաջատար ընկերության համար

Ավելի քան 22 հազար ժամ ձայնային տվյալներ են հավաքվել և արտագրվել՝ բազմալեզու թվային օգնական պատրաստելու համար: LOUISVILLE, KENTUCKY, Միացյալ Նահանգներ, 1 օգոստոսի, 2022 թ. Shaip-ը միացնում է

Կարդալ ավելին ➔
Բովանդակության չափավորություն

Բովանդակության մոդերացիայի անհրաժեշտ ուղեցույց – Կարևորություն, տեսակներ և մարտահրավերներ

Թվային աշխարհը մշտապես զարգանում է, և այս հարթակը մյուսներից տարբերող կատալիզատորներից մեկը օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակությունն է: Թեև ընկերություններն ամբողջ աշխարհում ունեն իրենց կայքերը

Կարդալ ավելին ➔
Human-in-the-Loop (hitl)

Ինչպե՞ս է Human-in-the-Loop մոտեցումը բարելավում ML մոդելի արդյունավետությունը:

Մեքենայական ուսուցման մոդելները կատարյալ չեն դառնում. դրանք կատարելագործվում են ժամանակի ընթացքում՝ վերապատրաստման և փորձարկման միջոցով: ML ալգորիթմ, որպեսզի կարողանանք արտադրել

Կարդալ ավելին ➔
Առավել նորարար տեխնոլոգիական ստարտափ

Shaip-ը արծաթ և բրոնզ է ապահովում Ամերիկյան բիզնես և Ասիա-Խաղաղօվկիանոսյան Stevie մրցանակաբաշխությունում ամենանորարար տեխնոլոգիական ստարտափի համար

ԼՈՒԻՍՎԻԼ, ԿԵՆՏՈՒԿԻ, ՄԱՅԻՍԻ 3, 2022. Շաիփը արժանացել է արծաթի 20-րդ ամենամյա Ամերիկյան բիզնես մրցանակաբաշխության և բրոնզե մրցանակի՝ Ասիա-խաղաղօվկիանոսյան 9-րդ ամենամյա մրցանակաբաշխության ժամանակ:

Կարդալ ավելին ➔
Վիդեո վարորդի քնկոտություն

Ի՞նչ է DDS-ը և ուսուցման տվյալների կարևորությունը DDS մոդելների պատրաստման համար

Բոլորը գիտեն ազդեցության տակ վարելու կամ վարելիս հաղորդագրություններ ուղարկելու վտանգների մասին: Այնուամենայնիվ, քնկոտ վիճակում մեքենա վարելուն առանձնապես ուշադրություն չի դարձվում: Մեջ

Կարդալ ավելին ➔
Ադաս

Ի՞նչ է ADAS-ը: Վերապատրաստման տվյալների կարևորությունը ADAS մոդելների պատրաստման համար

Տրանսպորտային միջոցների հետ կապված վթարների մեծ մասը տեղի է ունենում մարդկային սխալի պատճառով։ Չնայած դուք չեք կարող կանխել բոլոր տրանսպորտային պատահարները, դուք կարող եք խուսափել դրանց զգալի մասից:

Կարդալ ավելին ➔
Ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ

Բարձրորակ ուսուցման տվյալները նպաստում են բարձր արդյունավետությամբ ինքնավար մեքենաներին

Վերջին տասնամյակում կամ ավելի քիչ, յուրաքանչյուր ավտոարտադրող, որը դուք հանդիպեցիք, ոգևորված էր շուկան ողողող ինքնակառավարվող մեքենաների հեռանկարով: Մինչդեռ մի քանի խոշոր

Կարդալ ավելին ➔
Տրանսպորտային միջոցների վնասների հայտնաբերում

Ոսկու ստանդարտի ուսուցման տվյալների կարևորությունը ավտոմեքենայի վնասների հայտնաբերման մոդելը վարժեցնելու համար

Արհեստական ​​ինտելեկտը տարածել է իր օգտակարությունն ու բարդությունը մի քանի ոլորտներում, և այս առաջադեմ տեխնոլոգիայի նման նոր կիրառությունը տրանսպորտային միջոցների վնասների հայտնաբերումն է: Պահանջում

Կարդալ ավելին ➔
Ai վերապատրաստման տվյալներ

Ինչպես բացահայտել և ուղղել AI Training տվյալների սխալները

Ինչպես ծրագրային ապահովման մշակումը, որն աշխատում է կոդի վրա, այնպես էլ աշխատող արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման մոդելների մշակումը պահանջում է բարձրորակ տվյալներ: Մոդելները պահանջում են ճշգրիտ պիտակավորված և

Կարդալ ավելին ➔
Տեսանյութի անոտացիա

Մեքենայի ուսուցման համար տեսանյութերի ծանոթագրման և պիտակավորման համապարփակ ուղեցույց

Առավելագույնի հասցնել մեքենայական ուսուցման ճշգրտությունը տեսանյութերի անոտացիայի և պիտակավորման միջոցով. համապարփակ ուղեցույց Բովանդակության աղյուսակ Ներբեռնել էլեկտրոնային գիրքը Ստացեք իմ պատճենը Նկարը ասում է հազարավոր

Կարդալ ավելին ➔
Խոսակցական ա

The State of Conversational AI 2022

The State of Conversational AI 2022 Ի՞նչ է Conversational AI-ն: Զրույցի փորձ առաջարկելու ծրագրային և խելացի միջոց՝ ընդօրինակելով իրական մարդկանց հետ զրույցները՝ թվային և հեռահաղորդակցության միջոցով

Կարդալ ավելին ➔
Դեմքի ճանաչում համակարգչային տեսողության համար

Ինչպես է տվյալների հավաքագրումը վճռորոշ դեր խաղում դեմքի ճանաչման մոդելների մշակման գործում

Մարդիկ հմուտ են դեմքերը ճանաչելու հարցում, բայց մենք նաև միանգամայն բնական ենք մեկնաբանում արտահայտություններն ու զգացմունքները: Հետազոտությունն ասում է, որ մենք կարող ենք ճանաչել անձամբ ծանոթ դեմքերը 380 մվ-ի ընթացքում

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների պիտակավորման սխալներ

Տվյալների պիտակավորման թոփ 5 սխալները, որոնք նվազեցնում են AI-ի արդյունավետությունը

Մի աշխարհում, որտեղ բիզնես ձեռնարկությունները պայքարում են միմյանց դեմ՝ առաջինը փոխակերպելու իրենց բիզնես պրակտիկան՝ կիրառելով արհեստական ​​բանականության լուծումներ,

Կարդալ ավելին ➔
Տվյալների հավաքագրում խոսակցական ai

Ինչպես մոտենալ տվյալների հավաքագրմանը խոսակցական AI-ի համար

Այսօր մենք ունենք որոշ խոսող ռոբոտներ՝ որպես չաթ-բոտեր, վիրտուալ օգնականներ և ավելին մեր տներում, մեքենաների համակարգերում, շարժական սարքերում, տան ավտոմատացման լուծումներ և այլն: Այս սարքերը

Կարդալ ավելին ➔