Ֆիլտրել ըստ:

  • Եթե ​​դուք փնտրում եք որակյալ տվյալների հավաքածուներ՝ ձեր մոդելներին մարզելու համար, խորհուրդ ենք տալիս կապ հաստատել մեզ հետ՝ քննարկելու ձեր շրջանակը: Մենք կսկսենք մատակարարել և մատուցել բարձրորակ, հարմարեցված խոսքի հրամանների տվյալների հավաքածուներ ձեր տեսլականների համար՝ անկախ պահանջի մասշտաբից:

    Իմացեք ավելին 

    Այս անալոգիան վավեր է կրակի հետ համեմատելու համար, քանի որ երբ կրակը հայտնաբերվեց, մարդիկ վախենում էին դրանից: Նրանք կրակը տեսնում էին որպես ապոկալիպտիկ, որը կարող է ավերածություններ առաջացնել: Միայն այն ժամանակ, երբ մենք՝ որպես մարդիկ, աշխատում էինք կրակի ընտելացման վրա, էվոլյուցիան իր տեղում ընկավ:

    Իմացեք ավելին 

    Shaip-ը ներկայացնում է մասնագետների տաղանդավոր թիմ, որը մեծ գիտելիքներ ունի այն մասին, թե ինչպես AI-ն և դրա հավելվածները կարող են փոխակերպել ձեր կազմակերպությունը: Օգտագործեք AI-ի մեր ըմբռնումը, մասնավորապես՝ տեքստից խոսքի հնարավորությունները, ճշգրիտ և ծավալուն տվյալների վրա հիմնված AI ծրագրեր ստեղծելու համար, ինչը թույլ կտա ձեզ անհատականացնել AI-ի օգտագործումը և հասնել հնարավոր լավագույն արդյունքների:

    Իմացեք ավելին 

    Դեմքի և զգացմունքների ճանաչման համակարգի կողմից տրամադրվող արդյունքների որակն ու ճշգրտությունը կախված է տվյալներից: Որքան ճշգրիտ և ծավալուն լինեն տվյալները, այնքան ավելի մեծ են AI ծրագրի հնարավորությունները՝ բացահայտելու և հայտնաբերելու զգացմունքները:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտն ունի որոշակի առավելություններ ապահովագրական արդյունաբերության համար, պայմանով, որ ընկերությունները հասկանան դրա իրականացումը: Այն դեպքում, երբ առաջադրանքները, ինչպիսիք են հայցի մշակումը, պրեմիումի կարգավորումը և վնասի հայտնաբերումը, պարզեցված են, այն կարող է նաև օգնել հաճախորդների սպասարկմանը՝ բարձրացնելով ընդհանուր բավարարվածության մակարդակը:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների նույնականացումն առանցքային նշանակություն ունի առողջապահության ոլորտում անձնապես ճանաչելի տեղեկատվությունը պաշտպանելու համար՝ համապատասխանեցնելով կարգավորող պահանջներին, ինչպիսիք են HIPAA-ն և GDPR-ը: Ներկայացված գործիքները, ներառյալ IBM InfoSphere Optim-ը, Google Healthcare API-ն, AWS Comprehend Medical-ը, Shaip-ը և Private-AI-ն, առաջարկում են տարբեր լուծումներ տվյալների արդյունավետ քողարկման համար:

    Իմացեք ավելին 

    Generative AI-ն ունի որոշ հզոր առանձնահատկություններ և գործառույթներ, որոնք նախատեսված են հաճախորդների սպասարկման աջակցության համակարգերը հիմնանորոգելու համար: Այնտեղ, որտեղ այն կարող է անհապաղ լուծել հաճախորդի խնդիրները, գեներատիվ AI-ն կարող է նաև փոխարինել գործակալներին որպես առաջին արձագանքողներ և մարդկանց հետ շփվել մարդկանց հետ:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների նույնականացումից հանելը կարևոր ընթացակարգ է չարտոնված մուտքի և անձնական տվյալների անօրինական օգտագործման պաշտպանությունն ապահովելու համար: Առողջապահական տվյալների համար հատկապես կարևոր այս գործընթացը երաշխավորում է, որ ոչ մի անձնապես ճանաչելի տեղեկատվություն այլ անձանց ձեռքում չի գտնվի, բացառությամբ տվյալների հետ սերտ առնչություն ունեցող անձանց:

    Իմացեք ավելին 

    Խոսակցական և գեներացնող AI-ը փոխակերպում է մեր աշխարհը յուրահատուկ ձևերով: Խոսակցական AI-ն հեշտացնում և օգնում է խոսել մեքենաների հետ՝ բարելավելով հաճախորդների աջակցությունը և առողջապահական ծառայությունները: Generative AI-ն, մյուս կողմից, ստեղծագործական հզորություն է: Այն հորինում է նոր, օրիգինալ բովանդակություն արվեստի, երաժշտության և այլնի մեջ: Այս AI տեսակների հասկանալը կարևոր է խելացի բիզնեսի, էթիկայի և նորարարական որոշումների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Ձայնային տեխնոլոգիաները դեռևս համեմատաբար նոր տեխնոլոգիաներ են, և մենք դեռ աշխատում ենք դրանցով առաջարկվող լուծումները լավ հասկանալու համար: Ժամանակին զգայուն առողջապահական միջավայրում արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը առաջնային նշանակություն ունեն:

    Իմացեք ավելին 

    Generative AI-ն վերափոխում է բանկային և ֆինանսական ծառայությունների լանդշաֆտը, ներդնում է արդյունավետություն, ուժեղացնում է անվտանգությունը և անհատականացված փորձառություններ մատուցում ինչպես հաճախորդների, այնպես էլ հաստատությունների համար: Քանի որ տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, դրա ազդեցությունը ֆինանսական արդյունաբերության վրա, հավանաբար, կաճի՝ սկիզբ դնելով նորարարության և օպտիմալացման նոր դարաշրջանին:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահության և դեղագործության ոլորտում բնական լեզվի մշակման (NLP) օգտագործումը մեծապես հիմնված է չկառուցված տվյալների վերլուծության վրա: Համապատասխան տեղեկատվության առկայության դեպքում առողջապահական կազմակերպությունները կարող են ձեռք բերել մի քանի առավելություններ և ավելի լավ առողջապահական ծառայություններ մատուցել հիվանդներին:

    Իմացեք ավելին 

    Առաջիկա տարիներին օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակության քանակն ու հաճախականությունը կավելանա։ Հաճախորդներն այսօր հնարավորություն ունեն օգտվելու նորարարական գործիքներից, որոնք թույլ են տալիս նրանց իմանալ ամեն ինչ ապրանքանիշի մասին: Այնտեղ, որտեղ առկա, նոր և պոտենցիալ հաճախորդների հետ շփումը կարևոր է ապրանքանիշի համար, բովանդակության մոնիտորինգը և մոդերատորը առանցքային նշանակություն ունեն դրական իմիջ ստեղծելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների արդյունավետ պիտակավորումը որոնման կարևորությունը բարելավելու կարևոր մասն է: Էլեկտրոնային առևտրի հարթակները և բիզնեսները առավելագույն օգուտ են քաղում տվյալների պիտակավորումից, քանի որ նրանք պետք է իրենց արտադրանքը ներկայացնեն որոնման արդյունքներում, ինչը հանգեցնում է վաճառքի և եկամուտների ավելացման:

    Իմացեք ավելին 

    Բնական լեզվի մշակումը (NLP) տեղեկատվական արդյունահանման և վերլուծության հեղափոխություն է սկսել բոլոր ոլորտներում: Այս տեխնոլոգիայի բազմակողմանիությունը նույնպես զարգանում է՝ ավելի լավ լուծումներ և նոր հավելվածներ մատուցելու համար: NLP-ի օգտագործումը ֆինանսներում չի սահմանափակվում մեր վերը նշված հավելվածներով: Ժամանակի ընթացքում մենք կարող ենք օգտագործել այս տեխնոլոգիան և դրա տեխնիկան էլ ավելի բարդ առաջադրանքների և գործողությունների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահության ոլորտում AI-ի կիրառման հիմքում ընկած են տվյալներն ու դրանց ճիշտ վերլուծությունը: Օգտագործելով այս տվյալներն ու տեղեկատվությունը առողջապահության մասնագետների կողմից՝ AI գործիքներն ու տեխնոլոգիաները կարող են ավելի լավ առողջապահական լուծումներ տալ՝ ախտորոշման, բուժման, կանխատեսման, դեղատոմսի և պատկերավորման առումով:

    Իմացեք ավելին 

    Անվանված սուբյեկտի ճանաչումը կենսական տեխնիկա է, որը ճանապարհ է հարթում տեքստի առաջադեմ մեքենայական ընկալման համար: Թեև բաց կոդով տվյալների հավաքածուներն ունեն առավելություններ և թերություններ, դրանք կարևոր դեր են խաղում NER մոդելների վերապատրաստման և ճշգրտման համար: Այս ռեսուրսների ողջամիտ ընտրությունը և կիրառումը կարող է զգալիորեն բարձրացնել NLP նախագծերի արդյունքները:

    Իմացեք ավելին 

    Generative AI-ն առաջարկում է ուշագրավ առավելություններ, ինչպիսիք են արդյունավետությունը, մասշտաբայնությունը և անհատականացումը՝ բազմազան բովանդակություն ստեղծելու ունակությամբ: Այնուամենայնիվ, այնպիսի մարտահրավերներ, ինչպիսիք են որակի վերահսկողությունը, ստեղծագործական սահմանափակումները և էթիկական մտահոգությունները, պահանջում են զգույշ ուշադրություն:

    Իմացեք ավելին 

    Generative AI-ն հուզիչ սահման է, որը վերասահմանում է տեխնոլոգիայի և ստեղծագործության սահմանները: Մարդանման տեքստ ստեղծելուց մինչև իրատեսական պատկերներ ստեղծելը, կոդի մշակման բարելավումը և նույնիսկ եզակի աուդիո ելքերի մոդելավորումը, նրա իրական աշխարհի հավելվածները որքան բազմազան են, այնքան էլ փոխակերպող:

    Իմացեք ավելին 

    Կլինիկական տվյալների վերլուծության մեջ մեքենայական ուսուցման և AI-ի կիրառությունները լայնածավալ են և բեկումնային: Նրանք առաջարկում են վիթխարի ներուժ՝ հիվանդների խնամքը վերափոխելու, բժշկական հետազոտությունները բարելավելու և ավելի վաղ և ավելի ճշգրիտ ախտորոշումներ ապահովելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Shaip-ը առաջատար դիրք է զբաղեցնում առողջապահական և բժշկական տվյալների տրամադրման առաջատար դիրքերում, որոնք կենսական նշանակություն ունեն AI և մեքենայական ուսուցման (ML) մոդելների համար: Եթե ​​դուք սկսում եք առողջապահական AI նախագիծ կամ պահանջում եք հատուկ բժշկական տվյալներ, Shaip-ը կատարյալ գործընկերն է:

    Իմացեք ավելին 

    Ձայնային օգնականներն այլևս նորություն չեն. դրանք արագորեն կարևոր են դառնում մեր ամենօրյա թվային փոխազդեցությունների համար: Բազմալեզու ձայնային օգնականի աճը խոստանում է նշանակալից թռիչք լինել՝ վերացնելով լեզվական խոչընդոտները և խթանելով ավելի մեծ գլոբալ կապը:

    Իմացեք ավելին 

    Փաստաթղթերի անոտացիան էական շինանյութ է AI-ի, մեքենայական ուսուցման և բնական լեզվի մշակման մեջ: Այն մեծացնում է AI համակարգերի ըմբռնման և մշակման հնարավորությունները՝ հզորացնելով տեղեկատվության արդյունավետ արդյունահանումը և խթանելով ավտոմատացումը տարբեր տիրույթներում:

    Իմացեք ավելին 

    Ինչպես մենք ուսումնասիրել ենք վերը նշված օրինակներում, տրամադրությունների վերլուծությունը ուշագրավ ներուժ ունի տարբեր կիրառություններում՝ ընդգրկելով հաճախորդների սպասարկումից մինչև քաղաքականություն: Այն կազմակերպություններին հնարավորություն է տալիս բացել սուբյեկտիվ տվյալների ուժը և չկառուցված տեքստը վերածել գործող պատկերացումների:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահական արհեստական ​​ինտելեկտի ապագան լի է խոստումներով և ներուժով, 2023 թվականի համար ի հայտ եկած միտումները ազդարարում են հիվանդների խնամքի տրամադրման փոփոխական տեղաշարժ:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահության մեջ բնական լեզվի մշակման դեպքերը հսկայական են և փոխակերպող: Օգտագործելով AI-ի, մեքենայական ուսուցման և խոսակցական AI-ի ուժը՝ NLP-ն հեղափոխություն է անում, թե ինչպես են բուժաշխատողները մոտենում հիվանդների խնամքին: Այն ավելի արդյունավետ է դարձնում բժշկական աշխատանքի հոսքերը և բարելավում հիվանդների ընդհանուր արդյունքները:

    Իմացեք ավելին 

    AI-ի վրա հիմնված կազմակերպությունների արդյունահանումը հանգեցրել է զգալի առաջընթացի տարբեր ոլորտներում՝ առողջապահությունից մինչև էլեկտրոնային առևտուր, որոշումների կայացման բարելավում, գործընթացների պարզեցում և հաճախորդների փորձի ընդլայնում:

    Իմացեք ավելին 

    Զգացմունքների ճանաչման տեխնոլոգիան հզոր գործիք է, որը կարող է բարելավել մարդկային զգացմունքների մեր ըմբռնումը և օգնել մեզ ստեղծել անհատականացված փորձառություններ տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունը, կրթությունը և մարքեթինգը:

    Իմացեք ավելին 

    Ընդհանուր առմամբ, առողջապահության ոլորտը լի է հիվանդներով և բժիշկներով, ովքեր մղված են ևս մեկ անգամ փոփոխություն մտցնելու մարդկանց կյանքում ամբողջ աշխարհում: Տվյալների մեծ հավաքածուների հասանելիությունը միակողմանի է արհեստական ​​ինտելեկտը կշարունակի իրեն ապացուցել որպես բժշկության ապագա: Հետազոտողների և մշակողների խնդիրն է օգտվել այս եզակի տվյալների հավաքածուներից՝ բարելավելու կլինիկական փորձարկումների և հիվանդների խնամքի մեր ըմբռնումը, մինչ մենք շարժվում ենք դեպի ավելի կապակցված ապագա բոլորի համար:

    Իմացեք ավելին 

    Առաջիկա հինգ տարիները կբերեն ավելի պարզեցված AI փորձառություններ, անվտանգության առանձնահատկություններ, որոնք կբարձրացնեն այդ փոխազդեցությունները և այլն: Խոսակցական AI միտումները առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում կլինեն ավելի վառ և հասանելի, քան երբևէ:

    Իմացեք ավելին 

    Փոփոխությունները շարունակվում են՝ հանգեցնելով ավելի շահավետ ապագայի, որն ապահովում է ավելի լավ օգտատերերի փորձ: Այս փոփոխություններով, զուգորդված այլ ընկերությունների սխալներից սովորելու ունակությամբ, BFSI ոլորտը կշարունակի արագորեն առաջ շարժվել դեմքի ճանաչման կիրառման ուղղությամբ՝ ավելի արդյունավետ, ավելի անվտանգ վերջնական նպատակ ներգրավված բոլոր մարմինների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Ձայնային որոնումը տեխնոլոգիայի զարգացող ոլորտ է: Այն դանդաղ, բայց հաստատապես հսկա քայլեր է անում, քանի որ դառնում է ավելի ընդունակ AI-ի, բնական լեզվի մշակման և մեքենայական ուսուցման հետ: AI-ի տեսակը, որն այժմ գոյություն ունի, զգայուն չէ. այս ձայնային օգնականները մեր կյանքն ավելի լավը, պարզ և արդյունավետ դարձնելու գործիքներ են:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների պիտակավորման ծառայություններն օգնում են ձեռնարկություններին պիտակներ կամ պիտակներ չունեցող տվյալները վերածել տվյալների, որոնք ունեն: Նրանք հաճախ օգտագործում են մարդկային աշխատանքային խումբ կամ մեքենայական ուսուցում՝ պիտակավորելու տվյալների հավաքածուները, որոնք ձեռնարկությունները տալիս են իրենց:

    Իմացեք ավելին 

    Ձայնի ճանաչման տեխնոլոգիան կարող է պոտենցիալ հեղափոխություն կատարել առողջապահության ոլորտում մի քանի առումներով: Միացնելով ավելի արագ և ճշգրիտ փաստաթղթերը, նվազեցնելով սխալների վտանգը և բարելավելով հիվանդի ներգրավվածությունը՝ ձայնի ճանաչման տեխնոլոգիան կարող է օգնել բուժօգնություն տրամադրողներին ապահովել ավելի որակյալ խնամք:

    Իմացեք ավելին 

    Ապահովագրական ոլորտը շատ տվյալներ ունի, բայց այնքան խառնաշփոթ է, որ գրեթե անհնար է որոնել: Ապահովագրական արդյունաբերությունը պետք է թվայնացվի, և այժմ այն ​​կարող է: OCR-ի առկայության դեպքում տվյալների հավաքումն ու տեսակավորումը դառնում է նույնքան պարզ, որքան նկար անելը կամ մի քանի բառ մուտքագրելը:

    Իմացեք ավելին 

    Բանկերը դրական փորձ կունենան AI տեխնոլոգիաների ներդրման ժամանակ։ Սա հիմնված է ընկերությունների հետ հարցազրույցների վրա, որոնք արդեն օգտագործում են AI-ն իրենց բիզնես գործընթացներում: Քանի դեռ ստեղծվել են երաշխիքներ՝ ապահովելու հաճախորդների տվյալների անվտանգությունը և էթիկական չափանիշները, որոնք կարող են ավտոմատ կերպով կարգավորվել, բանկերը պետք է ներդնեն AI իրենց համակարգերում:

    Իմացեք ավելին 

    Մեքենայի ուսուցման ազդեցությունը զանգերի կենտրոնի շուկայում իրական է և չափելի: Իրական ժամանակի տվյալների հավաքագրումը և մեքենայական ուսուցումը համատեղվել են՝ թույլ տալու ավելի արդյունավետ զանգերի կենտրոններ: Բացի այդ, ձայնի վրա հիմնված լուծումներն աճել են ամբողջ Հյուսիսային Ամերիկայում և շարունակում են տարածվել ամբողջ աշխարհում:

    Իմացեք ավելին 

    Ձայնի ճանաչման տեխնոլոգիան գնալով ավելի կարևոր է դառնում առողջապահության ոլորտում, և բժիշկներն ու բուժքույրերը ավելի ու ավելի են ապավինում դրա վրա իրենց մասնագիտական ​​պարտականություններից շատերը կատարելու համար: Թեև շատ հարցեր դեռ պետք է լուծվեն՝ նախքան այս տեխնոլոգիայի լայն կիրառումը հիվանդանոցներում, կլինիկական միջավայրերում և բժիշկների գրասենյակներում տեսնելը, վաղ նշանները զգալի խոստումներ են տալիս:

    Իմացեք ավելին 

    Տեսանյութերի անոտացիայի տեխնոլոգիան նախատեսված է մանրածախ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի և հաճախորդների անվտանգությունը պահպանելու համար: Տեսանյութերի անոտացիայի ծրագրակազմը դա անելու հիանալի միջոց է՝ թույլ տալով մարդկանց արագ և հեշտությամբ ահազանգել իշխանություններին, երբ նրանք ականատես են լինում ինչ-որ կասկածելի բանի մանրածախ առևտրի տարածքում և. Օգնելով AI համակարգերին սովորել անցյալի փորձից, որպեսզի նրանք կարողանան հարմարեցնել իրենց պատասխանները՝ ավելի լավ զգալու այն, ինչը համարվում է նորմալ վարքագիծ:

    Իմացեք ավելին 

    Դեմքի ճանաչման դեպքերի օգտագործումը կարող է հրաշքներ գործել տվյալների պահպանման և առբերման ժամանակ, բայց դրանք նաև պարունակում են ինտրիգային էթիկական վիճաբանություն: Արդյո՞ք իմաստ ունի օգտագործել նման տեխնոլոգիա: Ոմանք կարծում են, որ պատասխանը «ոչ» է, հատկապես դեմքի ճանաչման գաղտնիության խախտման վերաբերյալ: Մյուսները նշում են այս նոր գործիքների օգտագործումը, այդ իսկ պատճառով այս տեխնոլոգիան չի կարող ամեն գնով խուսափել:

    Իմացեք ավելին 

    AI-ն կփոխի մեր փոխազդեցությունը տեխնոլոգիայի հետ: Երբ ընտելանաք խոսակցական AI-ին, և այն դառնա ձեր կյանքի անխափան մասը, դուք կզարմանաք, թե ինչպես կարող էիք երբևէ անել առանց դրա:

    Իմացեք ավելին 

    Հատուկ արթնացման բառերը կարող են օգնել ձեր ապրանքանիշի անհատականացմանը և այն առանձնացնել մրցակիցներից: Կան բազմաթիվ գործոններ, որոնք պետք է հաշվի առնել հատուկ արթնացնող բառ ընտրելիս: Բայց եթե ցանկանում եք աչքի ընկնել այսօրվա մրցակցային բիզնես աշխարհում, արժե լրացուցիչ ջանքեր գործադրել՝ համոզվելու համար, որ ձեր ձայնային օգնականը եզակի է հնչում:

    Իմացեք ավելին 

    Ձայնային նոր տեխնոլոգիաների առաջընթացը շարունակվում է: Նրանք միայն կշարունակեն աճել իրենց ժողովրդականության մեջ՝ դարձնելով հիմա կատարյալ ժամանակը կորի առաջ անցնելու և վարորդների համար ձայնային նորարարական փորձառություններ ստեղծելու համար: Քանի որ ավտոարտադրողները ինտեգրում են խոսքի ճանաչումը իրենց մեքենաներում, սա հնարավորությունների նոր աշխարհ է բացում տեխնոլոգիայի և դրա օգտագործողների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Պարզ է, որ սննդային արհեստական ​​ինտելեկտը հսկայական ազդեցություն կունենա մեր սնվելու վրա: Սկսած արագ սննդի ցանցերի՝ դեպի ավելի հարմարեցված ճաշացանկից մինչև մի շարք նոր, նորարար ռեստորաններ, կան անհամար հնարավորություններ տեխնոլոգիայի համար՝ պարզեցնելու մեր ուտելու փորձը և բարելավելու մեր սննդի որակը: Արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների առաջընթացի շնորհիվ մենք կարող ենք ակնկալել, որ խելացի սննդային AI-ն դրականորեն կազդի մեր առողջության և մեր սննդի համակարգի ընդհանուր էկոլոգիական ազդեցության վրա:

    Իմացեք ավելին 

    Ամփոփելով, իմաստային հատվածավորումը խորը ուսուցման ալգորիթմների կարևոր հատվածն է, որն օգտագործվում է համակարգչային տեսլականի առաջխաղացումների համար: Իմաստային հատվածավորումը կշարունակի զարգանալ այս հարակից ենթակատեգորիաներից շատերում, օբյեկտների հայտնաբերում, դասակարգում և տեղայնացում:

    Իմացեք ավելին 

    Ընդհանուր առմամբ, խոսքի ճանաչման արդյունավետ համակարգը պետք է հեշտ ստեղծվի և օգտագործվի տարբեր իրավիճակներում՝ միաժամանակ ճշգրիտ արդյունքների հասնելով՝ օգտագործողի կողմից փոքր հիասթափությամբ:

    Իմացեք ավելին 

    Խելացի տան տվյալների կառուցումը պահանջում է մի շարք գործընթացներ, որոնք ի վերջո համոզվում են, որ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմն աշխատում է և մշակում տվյալներն առանց որևէ խափանման:

    Իմացեք ավելին 

    Ապահովագրական ոլորտը ավանդաբար պահպանողական է եղել տեխնոլոգիաների առաջընթացի հարցում և վարանում է նոր տեխնոլոգիաներ ընդունելու հարցում: Այնուամենայնիվ, ժամանակները փոխվում են, և արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) մեծ ուշադրություն է գրավում ապահովագրական ընկերությունների կողմից, որոնք սկսում են գիտակցել այն կարևոր դերը, որը կարող է ունենալ AI-ն իրենց գործունեության մեջ:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների հավաքագրումը տարբեր համակարգերից ճշգրիտ տվյալների հավաքման, վերլուծության և չափման գործընթաց է՝ բիզնես գործընթացների որոշումների կայացման, խոսքի նախագծերի և հետազոտությունների համար օգտագործելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Բանկային գործն այն չէ, ինչ նախկինում էր: Մեզանից շատերին անհրաժեշտ են արագ, արդյունավետ, անթերի բանկային ծառայություններ, որոնք առանց դժվարությունների և, ամենակարևորը, հուսալի են: Միայն իմաստ ունի անցնել թվային բանկային ալիքներին, որոնք կարող են ապահովել այս բաները: Ինչպես պարզվեց, արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) վիրտուալ օգնականները կարող են հենց դա անել:

    Իմացեք ավելին 

    Երբևէ ստիպված եղե՞լ եք կարևոր նամակները թարգմանել այլ լեզվով: Եթե ​​այո, ապա ձեզ հիասթափեցնող կլինի՝ իմանալով, որ ինչ-որ մեկի էլփոստի պատասխանման ծառայությունը չի կարող արագ թարգմանել ձեր նամակները ձեզ համար: Սա կարող է հատկապես հիասթափեցնող լինել, եթե հաղորդակցությունը կարևոր է ցանկացած կազմակերպության համար:

    Իմացեք ավելին 

    Չաթբոտ և վիրտուալ օգնականներ տերմիններն օգտագործվում են մարդկային հպումով ավտոմատացման հնարավորությամբ խոսակցություններ ստեղծելու համար: Ինքնավար լուծաչափով չաթ-բոտերը և վիրտուալ օգնականները արագացնում են նաև աշխատակիցների և հաճախորդների փորձը:

    Իմացեք ավելին 

    Փաստաթղթերի դասակարգման գերպարզեցված տարբերակը, որը հաճախ համարվում է տեքստի դասակարգման ենթատիրույթներից մեկը, նշանակում է փաստաթղթերը հատկորոշել և դրանք նախապես սահմանված կատեգորիաների մեջ դնել՝ հեշտ պահպանման և արդյունավետ հայտնաբերման նպատակով:

    Իմացեք ավելին 

    Հեյ Սիրի, կարո՞ղ եք ինձ փնտրել լավ բլոգային գրառում, որը ներառում է խոսակցական AI-ի լավագույն միտումները: Կամ, Ալեքսա, կարո՞ղ եք ինձ պարզապես մի երգ նվագել, որն իմ միտքը կհեռացնի առօրյա առօրյա գործերից: Դե, սրանք պարզապես հռետորաբանություն չեն, այլ ստանդարտ հյուրասենյակային քննարկումներ, որոնք հաստատում են խոսակցական AI կոչվող հայեցակարգի ընդհանուր ազդեցությունը:

    Իմացեք ավելին 

    OCR կամ Optical Character Recognition-ը փաստաթղթերը կարդալու և հասկանալու զվարճալի միջոց է: Բայց ինչու է դա նույնիսկ իմաստ: Եկեք պարզենք. Բայց նախքան շարունակելը, մենք պետք է մեր գլուխը փաթաթենք ավելի քիչ տարածված մեքենայական ուսուցման տերմինի շուրջ՝ RPA (Ռոբոտային գործընթացի ավտոմատացում):

    Իմացեք ավելին 

    Դժվար ճշմարտությունն այն է, որ ձեր հավաքած վերապատրաստման տվյալների որակը որոշում է ձեր խոսքի ճանաչման մոդելի կամ նույնիսկ սարքի որակը: Հետևաբար, անհրաժեշտ է կապ հաստատել տվյալների փորձառու վաճառողների հետ, որոնք կօգնեն ձեզ նավարկել գործընթացը առանց մեծ ջանքերի, հատկապես, երբ մոդելի կամ համապատասխան ալգորիթմների վերապատրաստումը պահանջում է հավաքագրում, ծանոթագրություն և այլ հմուտ ռազմավարություններ:

    Իմացեք ավելին 

    Մեքենաների մեջ ներարկված կարողությունը, որը նրանց ունակ է փոխգործակցելու հնարավոր ամենամարդկային ձևերով, ունի տարբեր բարձր մակարդակ: Այնուամենայնիվ, մնում է հարցը, թե ինչպես է խոսակցական AI-ն աշխատում իրական ժամանակում և ինչպիսի տեխնոլոգիա է ապահովում դրա գոյությունը:

    Իմացեք ավելին 

    Ինչպես անունն է հուշում, սինթետիկ տվյալներն այն տվյալներն են, որոնք արհեստականորեն ստեղծվում են, այլ ոչ թե ստեղծվում իրական իրադարձություններով: Մարքեթինգի, սոցիալական մեդիայի, առողջապահության, ֆինանսների և անվտանգության ոլորտներում սինթետիկ տվյալները օգնում են ավելի նորարար լուծումներ ստեղծել:

    Իմացեք ավելին 

    Երբ մենք խոսում ենք օպտիկական նիշերի ճանաչման (OCR) մասին, դա արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ոլորտ է, որը հատուկ կապված է համակարգչային տեսողության և օրինաչափությունների ճանաչման հետ: OCR-ն վերաբերում է տվյալների բազմաթիվ ձևաչափերից տեղեկատվության արդյունահանման գործընթացին, ինչպիսիք են պատկերները, pdf-ները, ձեռագիր նշումները և սկանավորված փաստաթղթերը և դրանք թվային ձևաչափի վերածելը հետագա մշակման համար:

    Իմացեք ավելին 

    Վարորդի մոնիտորինգի համակարգը առաջադեմ անվտանգության առանձնահատկություն է, որն օգտագործում է վահանակի վրա տեղադրված տեսախցիկը վարորդի զգոնությունը և քնկոտությունը վերահսկելու համար: Այն դեպքում, երբ վարորդը քնկոտ է և շեղվում է վարորդի մոնիտորինգի համակարգը ահազանգում է և խորհուրդ տալիս ընդմիջում կատարել:

    Իմացեք ավելին 

    Բնական լեզվի մշակումը արհեստական ​​ինտելեկտի ենթաոլորտ է, որն ընդունակ է կոտրել մարդկային լեզուն և սնուցել դրա սկզբունքները խելացի մոդելներին: Դուք նախատեսե՞լ եք օգտագործել NLP-ն որպես ձեր մոդելային ուսումնական տեխնոլոգիա: Կարդացեք՝ իմանալու մարտահրավերները և դրանց շտկման լուծումները:

    Իմացեք ավելին 

    Բացի այդ, խոսակցական AI-ն անընդհատ սովորում է նախորդ փորձից՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման տվյալների հավաքածուներ՝ իրական ժամանակում պատկերացում կազմելու և հաճախորդներին գերազանց սպասարկում առաջարկելու համար: Նաև խոսակցական AI-ն ոչ միայն ձեռքով հասկանում և պատասխանում է մեր հարցումներին, այլև կարող է միացված լինել այլ AI տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են որոնումը և տեսլականը՝ գործընթացին արագ հետևելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Պատկերի ճանաչումը ծրագրային ապահովման կարողությունն է՝ բացահայտելու առարկաները, վայրերը, մարդիկ և գործողությունները պատկերներում: Օգտագործելով մեքենայական ուսուցման տվյալների հավաքածուները՝ ձեռնարկությունները կարող են օգտագործել պատկերի ճանաչումը՝ օբյեկտները մի քանի կատեգորիաների նույնականացնելու և դասակարգելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտն ավելի խելացի է դարձնում մեքենաները. Այնուամենայնիվ, ինչպես են դա անում, նույնքան տարբեր և ինտրիգային է, որքան համապատասխան ուղղահայացը: Օրինակ, բնական լեզվի մշակման տիպերը օգտակար են, եթե դուք նախագծեք և զարգացնեք սրամիտ չաթ-բոտեր և թվային օգնականներ: Նմանապես, եթե ցանկանում եք ապահովագրական ոլորտը դարձնել ավելի թափանցիկ և հարմարվող օգտատերերի նկատմամբ, Computer Vision-ը AI ենթատիրույթն է, որի վրա դուք պետք է կենտրոնանաք:

    Իմացեք ավելին 

    Կարո՞ղ են մեքենաները հայտնաբերել զգացմունքները պարզապես դեմքը սկանավորելով: Լավ նորությունն այն է, որ նրանք կարող են: Եվ վատ նորությունն այն է, որ շուկան դեռ երկար ճանապարհ ունի անցնելու մինչև հիմնական հոսքը դառնալը: Այնուամենայնիվ, ճանապարհային արգելափակումները և որդեգրման մարտահրավերները չեն խանգարում արհեստական ​​ինտելեկտի ավետարանիչներին «Զգացմունքների հայտնաբերումը» դնել AI քարտեզի վրա՝ բավականին ագրեսիվ:

    Իմացեք ավելին 

    Computer Vision-ը այնքան տարածված չէ, որքան այլ AI հավելվածները, ինչպիսիք են բնական լեզվի մշակումը: Այնուամենայնիվ, այն դանդաղորեն բարձրանում է շարքերը՝ 2022 թվականը դարձնելով հետաքրքիր տարի ավելի լայնածավալ ընդունման համար: Ահա որոշ գերժամանակակից համակարգչային տեսողության ներուժ (հիմնականում տիրույթները), որոնք ակնկալվում է, որ ավելի լավ կուսումնասիրվեն բիզնեսների կողմից 2022 թվականին:

    Իմացեք ավելին 

    Ամբողջ աշխարհում ձեռնարկությունները թղթային փաստաթղթերից անցնում են տվյալների թվային մշակման: Բայց ի՞նչ է OCR-ը: Ինչպես է դա աշխատում? Իսկ ո՞ր բիզնես գործընթացում կարող է այն օգտագործվել իր օգուտներն օգտագործելու համար: Եկեք քննենք այս հոդվածը, թե ինչ առավելություններ է OCR-ն բերում սեղանին:

    Իմացեք ավելին 

    Պատասխանը խոսքի ավտոմատ ճանաչումն է (ASR): Հսկայական քայլ է բանավոր խոսքը գրավոր ձևափոխելու համար: Խոսքի ավտոմատ ճանաչումը (ASR) միտում է, որը պատրաստվում է աղմուկ բարձրացնել 2022 թվականին: Իսկ ձայնային օգնականների աճը պայմանավորված է ներկառուցված ձայնային օգնական սմարթֆոններով և խելացի ձայնային սարքերով, ինչպիսին է Alexa-ն:

    Իմացեք ավելին 

    Փնտրու՞մ եք Արհեստական ​​ինտելեկտի լավագույն մոդելների հետևում գտնվող ուղեղները: Դե, խոնարհվեք Տվյալների Անոտատորների առաջ: Թեև տվյալների անոտացիան կենտրոնական տեղ է զբաղեցնում AI-ի վրա հիմնված յուրաքանչյուր ուղղահայաց համար համապատասխան ռեսուրսների պատրաստման գործում, մենք կուսումնասիրենք հայեցակարգը և ավելին կսովորենք պիտակավորման հերոսների մասին Առողջապահական AI-ի տեսանկյունից:

    Իմացեք ավելին 

    Եվ չե՞ք կարծում, որ հետաքրքրաշարժ է, եթե գնորդները վճարեն հաշիվը դուրս գալու ժամանակ՝ պարզապես ներկայացնելով դեմք, այլ ոչ թե որևէ քարտ կամ դրամապանակ: Դեմքի ճանաչումը թույլ է տալիս մանրածախ վաճառողներին վերլուծել գնորդների տրամադրությունն ու նախասիրությունները՝ հիմնվելով նրանց նախկին գնումների վրա:

    Իմացեք ավելին 

    Ողջ աշխարհում իրականացվող թվային վճարումների աճով, ինչպե՞ս կարող են ֆինանսական կազմակերպությունները ապահովել վաճառքի առավելագույն փոխակերպում և վճարումների ընդունում, ինչպես նաև նվազագույնի հասցնել ռիսկերի ազդեցությունը: Մտահոգիչ է հնչում. Ֆինանսական ոլորտում, որը մեծապես կախված է տվյալների մշակումից և տեղեկատվության վրա, պահպանելով սահմանային եզրը և հասկանալով հաճախորդների բնական նրբությունները՝ ժամանակին լուծում ապահովելու համար, պահանջում է AI-ի հետ կապված տեխնոլոգիա:

    Իմացեք ավելին 

    Անօդաչու սարքերը տվյալների հավաքագրման և իրական ժամանակում տեղեկատվություն տրամադրելու համար կենսունակ գործիք են: Տվյալների վերլուծության օգտագործումը թույլ է տալիս ավելի հեշտ ստուգել կամուրջները, հանքարդյունաբերությունը և եղանակի կանխատեսումը:

    Իմացեք ավելին 

    Զանգերի կենտրոնի տրամադրությունների վերլուծությունը տվյալների մշակումն է` բացահայտելով հաճախորդների համատեքստի բնական նրբությունները և վերլուծելով տվյալները` հաճախորդների սպասարկումն ավելի կարեկից դարձնելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Դե, առաջին պատճառը ոչ մի վավերացման կարիք չունի: Մեքենայական ուսուցման նախագծերը պահանջում են ալգորիթմներ, տվյալների գնումներ, բարձրորակ ծանոթագրություններ և այլ բարդ ասպեկտներ, որոնք լավ հոգ են տանում:

    Իմացեք ավելին 

    Որպես արհեստական ​​ինտելեկտի ճյուղ՝ NLP-ն ուղղված է մեքենաներին մարդկային լեզվին արձագանքող դարձնելուն: Գալով դրա տեխնոլոգիական ասպեկտին՝ NLP-ն, միանգամայն պատշաճ կերպով, օգտագործում է համակարգչային գիտությունը, լեզվաբանությունը, ալգորիթմները և ընդհանուր լեզվական կառուցվածքը՝ մեքենաները խելացի դարձնելու համար: Նախաձեռնող և ինտուիտիվ մեքենաները, երբ ստեղծվեն, կարող են հանել, վերլուծել և հասկանալ իրական իմաստն ու ենթատեքստը խոսքից և նույնիսկ տեքստից:

    Իմացեք ավելին 

    Այստեղ է, որ Բժշկական Պատկերի Անոտացիան իր դերն ունի, քանի որ այն արդյունավետորեն անհրաժեշտ գիտելիքներ է հաղորդում արհեստական ​​ինտելեկտի վրա աշխատող բժշկական ախտորոշիչ կարգավորումներին՝ համակարգչային ճշգրիտ տեսողության առկայությունն ավելի զարգացնելու համար՝ որպես մոդելի զարգացման հիմքում ընկած տեխնոլոգիա:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտը պետք չէ, որ մռայլ թեմա լինի քննարկելու համար: Գալիք տարիներին ամենափոխակերպվող գործիքը դառնալու հնարավորություններով՝ AI-ն արագորեն վերածվում է օժանդակ ռեսուրսի՝ որպես ճնշող տեխնոլոգիա շարունակելու փոխարեն:

    Իմացեք ավելին 

    Տեղյա՞կ եք արդյոք մեքենայական ուսուցման մոդելները ամբողջական, ինտուիտիվ և ազդեցիկ դարձնելու մեջ ներգրավված տեխնիկայի մասին: Եթե ​​ոչ, դուք նախ պետք է հասկանաք, թե ինչպես է յուրաքանչյուր գործընթաց լայնորեն բաժանված երեք փուլերի, օրինակ՝ զվարճանք, ֆունկցիոնալություն և նրբություն: Թեև «Finesse»-ը վերաբերում է ML ալգորիթմների կատարելագործմանը, նախ մշակելով բարդ ծրագրեր՝ օգտագործելով համապատասխան ծրագրավորման լեզուները, «Զվարճալի» մասը վերաբերում է հաճախորդներին ուրախացնելուն՝ նրանց առաջարկելով ընկալունակ և խելացի զվարճալի արտադրանք:

    Իմացեք ավելին 

    Պատկերացրեք, որ մի գեղեցիկ օր արթնանում եք և տեսնում եք, որ ձեր խոհանոցի բոլոր տարաները սև են շուկա՝ կուրացնելով ձեզ դեպի ներսում եղածը: Եվ հետո, ձեր թեյի համար շաքարի խորանարդներ գտնելը դժվար կլինի: Պայմանով, դուք կարող եք նախ գտնել թեյը:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների անոտացիան պարզապես տեղեկատվության պիտակավորման գործընթացն է, որպեսզի մեքենաները կարողանան օգտագործել այն: Այն հատկապես օգտակար է վերահսկվող մեքենայական ուսուցման համար (ML), որտեղ համակարգը հենվում է պիտակավորված տվյալների հավաքածուների վրա՝ մշակելու, հասկանալու և մուտքագրման օրինաչափություններից սովորելու համար՝ հասնելու ցանկալի արդյունքներին:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալների պիտակավորումն այնքան էլ դժվար չէ, ասել է, որ ոչ մի կազմակերպություն երբևէ: Բայց չնայած ճանապարհին առկա մարտահրավերներին, շատերը չեն հասկանում առաջադրանքների խստապահանջ բնույթը: Տվյալների հավաքածուների պիտակավորումը, հատկապես՝ դրանք հարմարեցնելու արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման մոդելների համար, մի բան է, որը պահանջում է տարիների փորձ և գործնական վստահություն: Եվ ի վեր այդ ամենի, տվյալների պիտակավորումը միաչափ մոտեցում չէ և տատանվում է՝ կախված աշխատանքի մոդելի տեսակից:

    Իմացեք ավելին 

    Պարզ խոսքերով, տեքստի անոտացիան վերաբերում է կոնկրետ փաստաթղթերի, թվային ֆայլերի և նույնիսկ հարակից բովանդակության պիտակավորմանը: Այս ռեսուրսները պիտակավորվելուց կամ պիտակավորվելուց հետո դրանք դառնում են հասկանալի և կարող են օգտագործվել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների կողմից՝ մոդելները կատարելության ուսուցանելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Այսօր մենք ընտրել ենք Վացալ Ղիային նրա հարցազրույցը վերցնելու համար: Vatsal Ghiya-ն սերիական ձեռնարկատեր է, որն ունի ավելի քան 20 տարվա փորձ առողջապահական AI ծրագրային ապահովման և ծառայությունների ոլորտում: Նա Shaip-ի գործադիր տնօրենն է և համահիմնադիրը, որը հնարավորություն է տալիս մեր պլատֆորմի, գործընթացների և մարդկանց ըստ պահանջի ընդլայնել մեքենայական ուսուցման և արհեստական ​​ինտելեկտի ամենախստապահանջ նախաձեռնություններ ունեցող ընկերությունների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Ֆինանսական ծառայությունները ժամանակի ընթացքում փոխակերպվել են: Բջջային վճարումների, անհատական ​​բանկային լուծումների, ավելի լավ վարկային մոնիտորինգի և ֆինանսական այլ օրինաչափությունների աճը երաշխավորում է, որ դրամական ընդգրկումների ոլորտը այն չէ, ինչ մի քանի տարի առաջ էր: 2021 թվականին խոսքը վերաբերում է ոչ միայն «Fin»-ին կամ ֆինանսներին, այլ բոլոր «FinTech»-ին, որոնք խանգարում են ֆինանսական տեխնոլոգիաներին, որոնք իրենց ներկայությունը զգացնել են տալիս հաճախորդների փորձը փոխելու համար, համապատասխան կազմակերպությունների կամ ավելի ճիշտ՝ ամբողջ հարկաբյուջետային ասպարեզի գործունեության եղանակը:

    Իմացեք ավելին 

    Չնայած ավտոմոբիլային արդյունաբերության ժամանակին վերելքին, ուղղահայացը մեծ տեղ է թողնում աստիճանական բարելավումների համար: Սկսած ճանապարհատրանսպորտային պատահարների նվազեցումից մինչև տրանսպորտային միջոցների արտադրության և ռեսուրսների տեղակայման բարելավում, Արհեստական ​​ինտելեկտը կարծես ամենահավանական լուծումն է՝ իրերը դեպի երկինք շարժելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտը մեր օրերում ավելի շատ նման է մարքեթինգային ժարգոնի: Յուրաքանչյուր ընկերություն, ստարտափ կամ բիզնես, որը դուք գիտեք, այժմ գովազդում է իր ապրանքներն ու ծառայությունները «AI-powered» տերմինով որպես իր USP: Ճիշտ է, արհեստական ​​ինտելեկտը, անկասկած, մեր օրերում կարծես թե անխուսափելի է: Եթե ​​նկատում եք, գրեթե այն ամենը, ինչ ունեք ձեր շուրջը, սնուցվում է AI-ի միջոցով: Սկսած Netflix-ի առաջարկությունների շարժիչներից և ժամադրության հավելվածների ալգորիթմներից մինչև առողջապահական ոլորտի ամենաբարդ սուբյեկտները, որոնք օգնում են ուռուցքաբանությանը, արհեստական ​​ինտելեկտն այսօր ամեն ինչի հենակետում է:

    Իմացեք ավելին 

    Մեքենայական ուսուցումն ունի, հավանաբար, աշխարհի ամենախառը սահմանումները և մեկնաբանությունները: Այն, ինչ հայտնի դարձավ մի քանի տարի առաջ, շարունակում է շփոթեցնել շատ մարդկանց՝ շնորհիվ այն, թե ինչպես է այն պատկերված և ներկայացվում:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) հավակնոտ է և անչափ օգտակար մարդկության առաջընթացի համար: Առողջապահության նման տարածքում, հատկապես, արհեստական ​​ինտելեկտը ուշագրավ փոփոխություններ է բերում հիվանդությունների ախտորոշմանը, դրանց բուժմանը, հիվանդների խնամքին և հիվանդների մոնիտորինգին մեր մոտեցման ձևերի մեջ: Չմոռանանք նոր դեղամիջոցների մշակման հետ կապված հետազոտություններն ու զարգացումները, մտահոգությունները և հիմքում ընկած պայմանները հայտնաբերելու ավելի նոր ուղիները և այլն:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահությունը, որպես ուղղահայաց, երբեք ստատիկ չի եղել։ Բայց հետո, երբևէ այս դինամիկ չի եղել՝ բժշկական տարբեր պատկերացումների միախառնմամբ, ինչը մեզ ստիպում է անշունչ հայացքով նայել չկառուցված տվյալների կույտերին: Անկեղծ ասած, տվյալների հսկայական ծավալն այլևս նույնիսկ խնդիր չէ: Դա իրականություն է, որը 2,000 թվականի վերջում նույնիսկ գերազանցեց 2020 Էկզաբայթի նշագիծը։

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտը տեխնոլոգիա է, որը հնարավորություն է տալիս մեքենաներին ընդօրինակել մարդու վարքագիծը: Խոսքը գնում է մեքենաներին սովորեցնելու մասին, թե ինչպես սովորել և մտածել ինքնուրույն և օգտագործել արդյունքները՝ համապատասխան արձագանքելու և արձագանքելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Ամեն անգամ, երբ ձեր GPS նավիգացիոն համակարգը ձեզ խնդրում է շեղում կատարել՝ երթևեկությունից խուսափելու համար, գիտակցեք, որ նման ճշգրիտ վերլուծությունն ու արդյունքները գալիս են մի քանի հարյուր ժամ ուսուցումից հետո: Ամեն անգամ, երբ ձեր Google Lens հավելվածը ճշգրիտ նույնականացնում է օբյեկտը կամ արտադրանքը, հասկացեք, որ հազարավոր պատկերներ մշակվելուց հետո իր AI (արհեստական ​​ինտելեկտի) մոդուլը ճշգրիտ նույնականացման համար:

    Իմացեք ավելին 

    4 հիմնական բան, որ պետք է իմանալ տվյալների ապանույնականացման մասին, քանի որ տվյալների գեներացումը տեղի է ունենում ամեն օր 2.5 կվինտիլիոն բայթ արագությամբ, մենք՝ որպես ինտերնետի օգտատերեր, 1.7 թվականին ստեղծել ենք գրեթե 2020 ՄԲ յուրաքանչյուր վայրկյան:

    Իմացեք ավելին 

    Այժմ, երբ ամբողջ մոլորակը միացված է և միացված է, մենք միասին ստեղծում ենք անչափելի քանակությամբ տվյալներ: Արդյունաբերությունը, բիզնեսը, շուկայի սեգմենտը կամ ցանկացած այլ կազմակերպություն տվյալները կդիտարկեն որպես մեկ միավոր: Այդուհանդերձ, ինչ վերաբերում է անհատներին, տվյալները ավելի լավ է անվանել մեր թվային հետք:

    Իմացեք ավելին 

    Որակի տվյալները թարգմանվում են որպես հաջողության պատմություններ, մինչդեռ տվյալների վատ որակը լավ դեպքի ուսումնասիրություն է դարձնում: AI ֆունկցիոնալության վերաբերյալ ամենաազդեցիկ դեպքերի ուսումնասիրություններից մի քանիսը առաջացել են որակյալ տվյալների հավաքածուների բացակայությունից: Թեև ընկերությունները բոլորն էլ ոգևորված և հավակնոտ են իրենց AI ձեռնարկումներով և արտադրանքներով, ոգևորությունը չի արտացոլվում տվյալների հավաքագրման և վերապատրաստման պրակտիկայի վրա: Ավելի շատ կենտրոնանալով արդյունքի վրա, քան ուսուցման վրա, մի քանի ձեռնարկություններ ի վերջո հետաձգում են իրենց ժամանակը շուկայավարելու համար, կորցնում են ֆինանսավորումը կամ նույնիսկ հավերժության ընթացքում ցած են քաշում իրենց կափարիչները:

    Իմացեք ավելին 

    Ստեղծված տվյալները ծանոթագրելու կամ հատկորոշելու գործընթաց, սա թույլ է տալիս մեքենայական ուսուցման և արհեստական ​​ինտելեկտի ալգորիթմներին արդյունավետորեն նույնականացնել տվյալների յուրաքանչյուր տեսակ և որոշել, թե ինչ սովորել դրանից և ինչ անել դրա հետ: Որքան լավ սահմանված կամ պիտակավորված լինի յուրաքանչյուր տվյալների հավաքածու, այնքան ավելի լավ ալգորիթմները կարող են մշակել այն՝ օպտիմալացված արդյունքների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Alexa, ինձ մոտ սուշիի տեղ կա՞։ Հաճախ մենք հաճախ բաց հարցեր ենք տալիս մեր վիրտուալ օգնականներին: Նման հարցեր տալը մերձավորներին հասկանալի է, հաշվի առնելով, որ մենք սովոր ենք խոսել և շփվել: Այնուամենայնիվ, խոսակցական շատ պատահական հարց տալը մի մեքենայի, որը հազիվ թե տիրապետի լեզվին և խոսակցական խճճվածությանը, իմաստ չունի՞:

    Իմացեք ավելին 

    Դե, յուրաքանչյուր նման զարմանալի միջադեպի հետևում կան այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են արհեստական ​​ինտելեկտը, մեքենայական ուսուցումը և ամենակարևորը՝ NLP (Բնական լեզվի մշակում): Մեր վերջին ժամանակների ամենամեծ առաջընթացներից մեկը NLP-ն է, որտեղ մեքենաներն աստիճանաբար զարգանում են՝ հասկանալու, թե ինչպես են մարդիկ խոսում, հուզում, հասկանում, արձագանքում, վերլուծում և նույնիսկ ընդօրինակում մարդկային խոսակցությունները և զգացմունքների վրա հիմնված վարքագիծը: Այս հայեցակարգը մեծ ազդեցություն է ունեցել չաթ-բոտերի, տեքստից խոսքի փոխանցման գործիքների, ձայնի ճանաչման, վիրտուալ օգնականների և այլնի զարգացման գործում:

    Իմացեք ավելին 

    Չնայած 1950-ականներին ներդրված հայեցակարգին, Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) հայտնի դարձավ միայն մի քանի տարի առաջ: Արհեստական ​​ինտելեկտի էվոլյուցիան աստիճանական է եղել, և գրեթե 6 տասնամյակ է պահանջվել՝ առաջարկելու այն խելագար հատկություններն ու գործառույթները, որոնք այսօր անում են: Այս ամենը չափազանց հնարավոր է դարձել ապարատային ծայրամասային սարքերի, տեխնոլոգիական ենթակառուցվածքների, դաշնակցային հասկացությունների, ինչպիսիք են ամպային հաշվարկը, տվյալների պահպանման և մշակման համակարգերը (Մեծ տվյալներ և վերլուծություն), ինտերնետի ներթափանցումը և առևտրայնացումը և այլնի միաժամանակյա էվոլյուցիայի շնորհիվ: Ամեն ինչ միասին հանգեցրել է տեխնոլոգիական ժամանակացույցի այս զարմանահրաշ փուլին, որտեղ AI-ն և մեքենայական ուսուցումը (ML) ոչ միայն նորարարությունների ուժ են տալիս, այլև դառնում են անխուսափելի գաղափարներ առանց ապրելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտի յուրաքանչյուր համակարգին անհրաժեշտ է որակյալ տվյալների հսկայական ծավալներ՝ մարզելու և ճշգրիտ արդյունքներ ապահովելու համար: Այժմ այս նախադասության մեջ կա երկու հիմնաբառ՝ զանգվածային ծավալներ և որակյալ տվյալներ: Երկուսն էլ առանձին-առանձին քննարկենք։

    Իմացեք ավելին 

    Մինչ այժմ բոլոր խոսակցություններն ու քննարկումները արհեստական ​​ինտելեկտի բիզնեսի և գործառնական նպատակներով տեղակայման վերաբերյալ եղել են միայն մակերեսային: Ոմանք խոսում են դրանց իրականացման առավելությունների մասին, իսկ մյուսները քննարկում են, թե ինչպես է AI մոդուլը կարող է բարձրացնել արտադրողականությունը 40% -ով: Բայց մենք հազիվ թե անդրադառնանք իրական մարտահրավերներին, որոնք ներառում են դրանք մեր բիզնես նպատակների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Դժվար է պատկերացնել համաշխարհային համաճարակի դեմ պայքարն առանց տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) և մեքենայական ուսուցումը (ML): Ամբողջ աշխարհում Covid-19-ի դեպքերի էքսպոնենտալ աճը կաթվածահար է արել բազմաթիվ առողջապահական ենթակառուցվածքներ: Այնուամենայնիվ, հաստատությունները, կառավարությունները և կազմակերպությունները կարողացան հակադարձել առաջադեմ տեխնոլոգիաների օգնությամբ: Արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը, որոնք ժամանակին դիտվում էին որպես շքեղություն բարձր ապրելակերպի և արտադրողականության համար, դարձել են կյանք փրկող միջոցներ Covid-ի դեմ պայքարում իրենց անթիվ կիրառությունների շնորհիվ:

    Իմացեք ավելին 

    Ցավն ավելի ինտենսիվ է զգացվում մարդկանց որոշակի խմբերի մոտ: Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ փոքրամասնությունների և անապահով խմբերի անհատները հակված են ավելի շատ ֆիզիկական ցավի, քան ընդհանուր բնակչությանը սթրեսի, ընդհանուր առողջության և այլ գործոնների պատճառով:

    Իմացեք ավելին 

    Նախքան նույնիսկ նախատեսում եք ձեռք բերել տվյալները, ամենակարևոր նկատառումներից մեկն է որոշել, թե որքան պետք է ծախսեք ձեր AI ուսուցման տվյալների վրա: Այս հոդվածում մենք ձեզ կտրամադրենք պատկերացումներ՝ AI ուսուցման տվյալների արդյունավետ բյուջե մշակելու համար:

    Իմացեք ավելին 

    Shaip-ը առցանց հարթակ է, որը կենտրոնանում է առողջապահական AI տվյալների լուծումների վրա և առաջարկում է լիցենզավորված առողջապահական տվյալներ, որոնք նախատեսված են AI մոդելներ կառուցելու համար: Այն տրամադրում է տեքստի վրա հիմնված հիվանդի բժշկական գրառումներ և պահանջների տվյալներ, աուդիո, ինչպիսիք են բժշկի ձայնագրությունները կամ հիվանդի/բժիշկների խոսակցությունները, և պատկերներ և տեսանյութեր՝ ռենտգենյան ճառագայթների, CT սկանավորման և MRI արդյունքների տեսքով:

    Իմացեք ավելին 

    Տվյալները AI ալգորիթմի մշակման ամենակարեւոր տարրերից են: Հիշեք, որ միայն այն պատճառով, որ տվյալները ստեղծվում են ավելի արագ, քան երբևէ նախկինում, չի նշանակում, որ ճիշտ տվյալները հեշտ է ձեռք բերել: Ցածր որակի, կողմնակալ կամ սխալ ծանոթագրված տվյալները կարող են (լավագույն դեպքում) ևս մեկ քայլ ավելացնել: Այս լրացուցիչ քայլերը կդանդաղեցնեն ձեզ, քանի որ տվյալների գիտության և զարգացման թիմերը պետք է աշխատեն դրանց միջոցով ֆունկցիոնալ հավելվածի ճանապարհին:

    Իմացեք ավելին 

    Շատ բան է արվել արհեստական ​​ինտելեկտի՝ առողջապահական ոլորտը փոխելու ներուժի մասին և լավ պատճառներով: Արհեստական ​​ինտելեկտի բարդ հարթակները սնվում են տվյալներից, և առողջապահական կազմակերպություններն ունեն դրանք առատորեն: Այսպիսով, ինչու՞ է արդյունաբերությունը զիջում մյուսներին AI-ի ընդունման առումով: Դա բազմակողմանի հարց է՝ բազմաթիվ հնարավոր պատասխաններով: Դրանք բոլորը, սակայն, անկասկած, կընդգծեն հատկապես մեկ խոչընդոտ՝ չկառուցված տվյալների մեծ քանակություն:

    Իմացեք ավելին 

    Այնուամենայնիվ, այն, ինչ պարզ է թվում, հոգնեցուցիչ է զարգացնել և կիրառել, ինչպես ցանկացած այլ բարդ AI համակարգ: Նախքան ձեր սարքը կճանաչեր ձեր նկարած պատկերը և մեքենայական ուսուցման (ML) մոդուլները կկարողանային մշակել այն, տվյալների ծանոթագրողը կամ նրանց թիմը հազարավոր ժամեր կծախսեր՝ տվյալներ նշելու համար, որպեսզի դրանք հասկանալի դառնար մեքենաների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Այս հատուկ հյուրի համար Վացալ Գիյան՝ Shaip-ի գործադիր տնօրենը և համահիմնադիրը, ուսումնասիրում է այն երեք գործոնները, որոնք, նրա կարծիքով, թույլ կտան տվյալների վրա հիմնված AI-ն իր ողջ ներուժն ապահովել ապագայում. ահռելի քանակությամբ տվյալներ՝ այդ ալգորիթմները ճշգրիտ ուսուցանելու համար, և մեծ մշակման հզորություն՝ այդ տվյալները արդյունավետ կերպով արդյունահանելու համար: Vatsal-ը սերիական ձեռնարկատեր է, որն ունի ավելի քան 20 տարվա փորձ առողջապահական AI ծրագրային ապահովման և ծառայությունների ոլորտում: Shaip-ը հնարավորություն է տալիս իր պլատֆորմի, գործընթացների և մարդկանց պահանջարկի մասշտաբը մեքենայական ուսուցման և արհեստական ​​ինտելեկտի ամենախստապահանջ նախաձեռնություններ ունեցող ընկերությունների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) համակարգերում գործընթացները էվոլյուցիոն են: Ի տարբերություն շուկայի այլ ապրանքների, ծառայությունների կամ համակարգերի, AI մոդելները չեն առաջարկում ակնթարթային օգտագործման դեպքեր կամ անմիջապես 100% ճշգրիտ արդյունքներ: Արդյունքները զարգանում են համապատասխան և որակյալ տվյալների ավելի շատ մշակմամբ: Դա նման է այն բանին, թե ինչպես է երեխան սովորում խոսել, կամ ինչպես է երաժիշտը սկսում սովորելով առաջին հինգ հիմնական ակորդները և հետո հիմնվում դրանց վրա: Ձեռքբերումները չեն բացվում մեկ գիշերվա ընթացքում, բայց մարզումները հետևողականորեն կատարվում են գերազանցության համար:

    Իմացեք ավելին 

    Երբ մենք խոսում ենք Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) մասին, մենք անմիջապես պատկերացնում ենք հզոր տեխնոլոգիական ընկերություններ, հարմար և ֆուտուրիստական ​​լուծումներ, ինքնակառավարվող շքեղ մեքենաներ և հիմնականում այն ​​ամենը, ինչ գեղագիտական, ստեղծագործական և ինտելեկտուալ հաճելի է: Այն, ինչ դժվար թե կանխատեսվի մարդկանց համար, իրական աշխարհն է AI-ի կողմից առաջարկվող բոլոր հարմարությունների և ապրելակերպի փորձառությունների հետևում:

    Իմացեք ավելին 

    Բացառիկ հարցազրույց, որտեղ Utsav-ը, Business Head - Shaip-ը շփվում է Sunil-ի, Executive Editor-ի, My Startup-ի հետ՝ նրան տեղեկացնելով, թե ինչպես է Shaip-ը բարելավում մարդկային կյանքը՝ լուծելով ապագայի խնդիրները իր Conversational AI-ի և Healthcare AI-ի առաջարկներով: Նա այնուհետև նշում է, թե ինչպես է AI-ն, ML-ն պատրաստվում է հեղափոխել մեր բիզնեսի ձևը և ինչպես Shaip-ը կնպաստի հաջորդ սերնդի տեխնոլոգիաների զարգացմանը:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) բարելավում է մեր ապրելակերպը՝ ավելի լավ ֆիլմերի առաջարկների, ռեստորանների առաջարկների, չաթ-բոտերի միջոցով հակամարտությունները լուծելու և այլնի միջոցով: Արհեստական ​​ինտելեկտի ուժը, ներուժը և հնարավորությունները գնալով ավելի լավ են օգտագործվում արդյունաբերության մեջ և այն ոլորտներում, որոնց մասին հավանաբար ոչ ոք չէր մտածում: Փաստորեն, AI-ն ուսումնասիրվում և իրականացվում է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են առողջապահությունը, մանրածախ առևտուրը, բանկային գործը, քրեական արդարադատությունը, հսկողությունը, աշխատանքի ընդունումը, աշխատավարձի բացերի շտկումը և այլն:

    Իմացեք ավելին 

    Մենք բոլորս տեսել ենք, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ AI-ի զարգացումը սխալ է ընթանում: Հաշվի առեք Amazon-ի փորձը՝ ստեղծել AI հավաքագրման համակարգ, որը հիանալի միջոց էր ռեզյումեները սկանավորելու և ամենաորակյալ թեկնածուներին հայտնաբերելու համար, պայմանով, որ այդ թեկնածուները տղամարդիկ էին:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահության ոլորտը փորձության ենթարկվեց անցյալ տարի՝ համաճարակի պատճառով, և շատ նորարարություններ փայլեցին՝ սկսած նոր դեղամիջոցներից և բժշկական սարքերից մինչև մատակարարման շղթայի առաջընթաց և ավելի լավ համագործակցության գործընթացներ: Արդյունաբերության բոլոր ոլորտների բիզնեսի առաջնորդները գտել են աճը արագացնելու նոր ուղիներ՝ աջակցելու ընդհանուր բարօրությանը և առաջացնել կարևոր եկամուտ:

    Իմացեք ավելին 

    Մենք նրանց տեսել ենք ֆիլմերում, նրանց մասին կարդացել ենք գրքերում և ապրել իրական կյանքում: Որքան էլ որ գիտաֆանտաստիկ թվա, մենք պետք է առերեսվենք փաստերի հետ. դեմքի ճանաչումն այստեղ մնալու է: Տեխնոլոգիան զարգանում է դինամիկ տեմպերով և տարբեր ոլորտներում ի հայտ եկած օգտագործման դեպքերի պատճառով, դեմքի ճանաչման զարգացումների լայն շրջանակը պարզապես անխուսափելի և անսահման է թվում:

    Իմացեք ավելին 

    Բազմալեզու չաթ-բոտերը փոխակերպում են բիզնես աշխարհը: Չաթ-բոտերը երկար ճանապարհ են անցել իրենց վաղ փուլերից ի վեր, որտեղ նրանք տալիս են պարզ մեկ բառով պատասխաններ: Չաթբոտը այժմ կարող է սահուն զրուցել տասնյակ լեզուներով՝ թույլ տալով բիզնեսներին ընդլայնվել դեպի ավելի լայն համաշխարհային շուկա:

    Իմացեք ավելին 

    Առողջապահությունը հաճախ դիտվում է որպես տեխնոլոգիական նորարարության առաջնակարգ արդյունաբերություն: Դա ճիշտ է շատ առումներով, բայց առողջապահական տարածքը նույնպես խիստ կարգավորվում է լայնածավալ օրենսդրությամբ, ինչպիսիք են GDPR-ը և HIPAA-ն, ինչպես նաև շատ ավելի տեղական ուղեցույցներ և սահմանափակումներ:

    Իմացեք ավելին 

    2018-ի զեկույցը ցույց տվեց, որ մենք ամեն օր մոտ 2.5 կվինտիլիոն բայթ տվյալներ ենք ստեղծում: Հակառակ տարածված կարծիքի, մեր ստեղծած ոչ բոլոր տվյալները կարող են մշակվել պատկերացումների համար:

    Իմացեք ավելին 

    Արհեստական ​​ինտելեկտը օրեցօր ավելի խելացի է դառնում. Այսօր մեքենայական ուսուցման հզոր ալգորիթմները հասանելի են սովորական բիզնեսին, և ալգորիթմները, որոնք պահանջում են վերամշակման հզորություն, որը նախկինում վերապահված կլիներ զանգվածային հիմնական համակարգերի համար, այժմ կարող են տեղակայվել մատչելի ամպային սերվերների վրա:

    Իմացեք ավելին