Առողջության էլեկտրոնային գրառումների (EHR) տվյալների հավաքածուներ AI և ML նախագծերի համար

Առողջապահության էլեկտրոնային գրառումների (EHR) տվյալների հավաքածուներ՝ ձեր Healthcare AI նախագիծը սկսելու համար:

Առողջության էլեկտրոնային գրառումների (ehr) տվյալներ

Միացրեք բժշկական տվյալները, որոնք այսօր բացակայում եք

Գտեք ճիշտ էլեկտրոնային առողջապահական գրառումների (EHR) տվյալներ ձեր առողջապահական AI-ի համար

Բարելավեք ձեր մեքենայական ուսուցման մոդելները՝ դասի լավագույն ուսուցման տվյալներով: Առողջության էլեկտրոնային գրառումները կամ EHR-ը բժշկական գրառումներ են, որոնք պարունակում են հիվանդի բժշկական պատմությունը, ախտորոշումները, դեղատոմսերը, բուժման պլանները, պատվաստումների կամ իմունիզացիայի ամսաթվերը, ալերգիաները, ռադիոլոգիական պատկերները (CT սկանավորում, MRI, ռենտգենյան ճառագայթներ) և լաբորատոր թեստեր և այլն: Մեր «Ապահովված» տվյալների կատալոգը ձեզ համար հեշտացնում է բժշկական ուսուցման տվյալները, որոնց կարող եք վստահել:

Առողջապահական էլեկտրոնային գրառումներ (EHR).

  • 5.1M+ ձայնագրություններ և բժշկի ձայնագրություններ 31 մասնագիտությունների գծով
  • Իրական աշխարհի ոսկե ստանդարտ բժշկական գրառումներ՝ Clinical NLP և այլ փաստաթղթերի AI մոդելներ պատրաստելու համար
  • Մետատվյալների մասին տեղեկությունները, ինչպիսիք են MRN (անանունացված), Ընդունման ամսաթիվը, դուրսգրման ամսաթիվը, մնալու օրերի տևողությունը, սեռը, հիվանդի դասը, վճարողը, ֆինանսական դասը, պետությունը, դուրսգրման կարգը, տարիքը, DRG, DRG նկարագրությունը, $ փոխհատուցում, AMLOS, GMLOS, ռիսկը: մահացություն, հիվանդության ծանրություն, Grouper, հիվանդանոցի փոստային ինդեքս և այլն:
  • Բժշկական գրառումներ ԱՄՆ-ի տարբեր նահանգներից և տարածաշրջաններից՝ հյուսիս-արևելք (46%), հարավ (9%), միջին արևմուտք (3%), արևմուտք (28%), այլք (14%)
  • Բժշկական գրառումները, որոնք պատկանում են հիվանդների բոլոր դասերին, որոնք ներառում են՝ ստացիոնար, ամբուլատոր (կլինիկական, վերականգնողական, կրկնվող, վիրաբուժական ցերեկային խնամք), շտապօգնություն:
  • Բոլոր հիվանդների տարիքային խմբերին պատկանող բժշկական փաստաթղթերը <10 տարեկան (7.9%), 11-20 տարեկան (5.7%), 21-30 տարեկան (10.9%), 31-40 տարեկան (11.7%), 41-50 տարեկան (10.4%) ), 51-60 տարեկան (13.8%), 61-70 տարեկան (16.1%), 71-80 տարեկան (13.3%), 81-90 տարեկան (7.8%), 90+ տարեկան (2.4%).
  • Հիվանդի սեռի հարաբերակցությունը 46% (տղամարդ) և 54% (իգական)
  • PII խմբագրված փաստաթղթեր, որոնք պահպանում են Safe Harbor ուղեցույցները՝ համաձայն HIPAA-ի
EHR տվյալներ ըստ գտնվելու վայրի
ՈրտեղիցՏեքստային փաստաթղթեր
Հյուսիսարևելք4,473,573
Հարավ1,801,716
Միջին Արևմուտք781,701
Արեւմուտք1,509,109
EHR տվյալները ըստ հիմնական ախտորոշման կատեգորիայի
EHR տվյալները ըստ հիմնական ախտորոշման կատեգորիայիՏեքստային փաստաթղթեր
Ալկոհոլ/Թմրամիջոցների օգտագործում և Ալկոհոլ/Թմրամիջոցներ առաջացած օրգանական հոգեկան խանգարումներ
48,717

Ընդամենը, ներառյալ ամեն ինչ (Պատյաններ MDC կատեգորիայով և առանց դրա)

8,566,687
Ստեղծված դեպքեր առանց փոխհատուցման (MDC նշված չէ)
790,697
Ամբուլատոր դեպքեր (MDC նշված չէ)
1,980,606
Գործեր, որոնք օգտագործում են մասնագիտացված խմբավորիչ, ինչպիսին է 3M (MDC նշված չէ)
1,619,682
                                                                                  Ընդամենը MDC-ով
4,175,702
Ալկոհոլի/թմրամիջոցների օգտագործում կամ առաջացած հոգեկան խանգարումներ48,717
Burns
444
Աչքեր
3,549
Արական վերարտադրողական համակարգ
9,230
Մարդու իմունային անբավարարության վիրուսային վարակները
12,422
Միելոպրոլիֆերատիվ հիվանդություններ և խանգարումներ, վատ տարբերակված նորագոյացություններ
15,620
Առողջական վիճակի և առողջապահական ծառայությունների հետ այլ շփումների վրա ազդող գործոններ
21,294
Իգական վերարտադրողական համակարգ
17,010
Ականջ, քիթ, բերան և կոկորդ
22,987
Բազմաթիվ նշանակալի տրավմա
27,902
Շրջանառու համակարգ589,730
Արյուն, արյունաստեղծ օրգաններ, իմունաբանական խանգարումներ
48,990
Վնասվածքներ, թունավորումներ և դեղերի թունավոր ազդեցություններ
64,097
Մաշկ, ենթամաշկային հյուսվածք և կրծքագեղձ
89,577
Լյարդային համակարգ և ենթաստամոքսային գեղձ
127,172
Էնդոկրին, սննդային և նյութափոխանակության հիվանդություններ և խանգարումներ
142,808
Նորածիններ և այլ նորածիններ՝ պերինատալ շրջանում ծագող պայմաններով
163,605
Հղիություն, ծննդաբերություն և հետծննդյան շրջան
165,303
Երիկամներ և միզուղիներ
209,561
Հոգեկան հիվանդություններ և խանգարումներ
282,501
Նյարդային համակարգի
316,243
Մարսողական համակարգը
346,369
Մկանային-կմախքային համակարգ և միացնող հյուսվածք329,344
Շնչառական համակարգ561,983
Վարակիչ և մակաբուծական հիվանդություններ559,244

Մենք գործ ունենք տվյալների լիցենզավորման բոլոր տեսակների հետ, օրինակ՝ տեքստային, աուդիո, վիդեո կամ պատկեր: Տվյալների հավաքածուները բաղկացած են բժշկական տվյալների հավաքածուներից ML-ի համար. Բժշկի թելադրման տվյալների հավաքածու, Բժշկի կլինիկական նշումներ, բժշկական զրույցի տվյալների հավաքածու, բժշկական տառադարձման տվյալների հավաքածու, բժիշկ-պացիենտ խոսակցություն, բժշկական տեքստային տվյալներ, բժշկական պատկերներ – CT սկան, ՄՌՏ, Ուլտրաձայնային (հավաքագրված հիման վրա հատուկ պահանջներ) .

Shaip կապվեք մեզ հետ

Չե՞ք կարողանում գտնել այն, ինչ փնտրում եք:

Բժշկական տվյալների նոր հավաքածուներ հավաքագրվում են բոլոր տեսակի տվյալներից 

Կապվեք մեզ հետ հիմա՝ ձեր առողջապահական ուսուցման տվյալների հավաքագրման մտահոգությունները վերացնելու համար

  • Գրանցվելով՝ համաձայն եմ Շաիպի հետ Գաղտնիության քաղաքականություն և Ծառայությունների մատուցման պայմաններ և տրամադրել իմ համաձայնությունը Shaip-ից B2B մարքեթինգային հաղորդակցություն ստանալու համար:

EHR տվյալները վերաբերում են հիվանդի բժշկական պատմության թվային տարբերակին, որը ներառում է նրանց բուժումները, բժշկական թեստերը և առողջության հետ կապված այլ տեղեկություններ, որոնք ժամանակի ընթացքում պահպանվում են բուժաշխատողների կողմից:

EMR-ը (էլեկտրոնային բժշկական գրառումը) պարունակում է մեկ մատակարարի գրասենյակում հավաքված ստանդարտ բժշկական տվյալները: EHR (Electronic Health Record) ավելի լայն համակարգ է, որը ներառում է EMR, բայց նաև ինտեգրում է տարբեր առողջապահական ծառայություններ մատուցողների տվյալները՝ առաջարկելով հիվանդի ավելի ամբողջական պատմություն:

EHR տվյալները հավաքագրվում են թվային մուտքագրումների միջոցով առողջապահական մասնագետների կողմից հիվանդների այցելությունների ժամանակ, լաբորատոր արդյունքներից, պատկերային համակարգերից և այլ ախտորոշիչ գործիքներից: Այնուհետև այն էլեկտրոնային եղանակով պահվում է EHR համակարգերում:

EHR տվյալները օգտագործվում են ժամանակի ընթացքում հիվանդի խնամքին հետևելու, առողջապահական ծառայություններ մատուցողներին որոշումների կայացման հարցում օգնելու, վճարման գործընթացները հեշտացնելու, հետազոտություններին աջակցելու և հիվանդի խնամքի ընդհանուր որակն ու արդյունքները բարելավելու համար:

EHR տվյալների գնումը ներառում է խիստ գաղտնիության և կարգավորող նկատառումներ: Սովորաբար, դուք չեք կարող ուղղակիորեն գնել հիվանդների անհատական ​​գրառումները: Այնուամենայնիվ, հավաքագրված և չբացահայտված տվյալների հավաքածուները հասանելի են հետազոտական ​​կազմակերպություններից, տվյալների բրոքերներից կամ մեզ նման մասնագիտացված առողջապահական տվյալների վաճառողներից՝ հետևելով պատշաճ էթիկական և իրավական ուղեցույցներին: