Գնորդի ուղեցույց / էլեկտրոնային գիրք

Գնորդի ուղեցույց / էլեկտրոնային գիրք

Գնորդի ուղեցույցը

Տվյալների անոտացիա և տվյալների պիտակավորում

Գնորդի ուղեցույց. Տվյալների անոտացիա / պիտակավորում

Այսպիսով, դուք ցանկանում եք սկսել AI/ML նոր նախաձեռնություն և գիտակցում եք, որ լավ տվյալներ գտնելը կլինի ձեր գործունեության առավել դժվար կողմերից մեկը: Ձեր AI/ML մոդելի արդյունքը նույնքան լավն է, որքան այն տվյալները, որոնք դուք օգտագործում եք այն վարժեցնելու համար, այնպես որ փորձաքննությունը, որը դուք կիրառում եք տվյալների համախմբման, անոտացիայի և պիտակավորման համար, կարևոր նշանակություն ունի:

Ai վերապատրաստման տվյալներ

Գնորդի ուղեցույց. Բարձրորակ AI ուսուցման տվյալներ

Արհեստական ​​բանականության և մեքենայական ուսուցման աշխարհում տվյալների ուսուցումն անխուսափելի է: Սա այն գործընթացն է, որը դարձնում է մեքենայական ուսուցման մոդուլները ճշգրիտ, արդյունավետ և լիովին գործունակ: Ուղեցույցը մանրամասն ուսումնասիրում է, թե ինչ են AI-ի ուսուցման տվյալները, վերապատրաստման տվյալների տեսակները, վերապատրաստման տվյալների որակը, տվյալների հավաքագրումը և լիցենզավորումը և այլն:

Գնորդի ուղեցույց՝ խոսակցական ա

Գնորդի ուղեցույց. Խոսակցական AI-ի ամբողջական ուղեցույց

Չաթբոտը, որի հետ դուք զրուցել եք, աշխատում է զարգացած խոսակցական AI համակարգով, որը պատրաստված է, փորձարկված և կառուցված՝ օգտագործելով խոսքի ճանաչման տոննա տվյալների հավաքածուներ: Դա տեխնոլոգիայի հիմքում ընկած հիմնարար գործընթացն է, որը մեքենաները դարձնում է խելացի, և սա հենց այն է, ինչ մենք պատրաստվում ենք քննարկել և ուսումնասիրել:

Տվյալների հավաքագրման գնորդների ուղեցույց դրոշակ

Գնորդի ուղեցույց. AI տվյալների հավաքագրում

Մեքենաները սեփական միտք չունեն: Նրանք զուրկ են կարծիքներից, փաստերից և հնարավորություններից, ինչպիսիք են բանականությունը, ճանաչողությունը և այլն: Դրանք հզոր միջավայրերի վերածելու համար ձեզ անհրաժեշտ են ալգորիթմներ, որոնք մշակված են տվյալների հիման վրա: Տվյալներ, որոնք տեղին են, համատեքստային և վերջերս: Մեքենաների համար նման տվյալների հավաքագրման գործընթացը կոչվում է AI տվյալների հավաքագրում:

Տեսանյութի անոտացիա

Գնորդի ուղեցույց. Տեսանյութի անոտացիա և պիտակավորում

Դա բավականին տարածված արտահայտություն է, որը մենք բոլորս լսել ենք: որ նկարը կարող է հազար բառ ասել, միայն պատկերացրե՛ք, թե ինչ կարող է ասել տեսանյութը: Մի միլիոն բան, երևի: Մեզ խոստացված բեկումնային հավելվածներից ոչ մեկը, ինչպես օրինակ՝ առանց վարորդի մեքենաները կամ մանրածախ խելացի ստուգումները, հնարավոր չէ առանց տեսագրության անոտացիայի:

Պատկերի անոտացիա

Գնորդի ուղեցույց. CV-ի պատկերի անոտացիա

Համակարգչային տեսլականը վերաբերում է տեսողական աշխարհին իմաստավորելուն՝ համակարգչային տեսլականի հավելվածները պատրաստելու համար: Դրա հաջողությունն ամբողջությամբ հանգում է նրան, ինչ մենք անվանում ենք պատկերի անոտացիա՝ այն տեխնոլոգիայի հիմքում ընկած հիմնարար գործընթացը, որը ստիպում է մեքենաներին խելացի որոշումներ կայացնել, և սա հենց այն է, ինչ մենք պատրաստվում ենք քննարկել և ուսումնասիրել:

Llm գնորդների ուղեցույց

Գնորդի ուղեցույց. Large Language Models LLM

Երբևէ քերծե՞լ եք ձեր գլուխը, զարմանալով, թե ինչպես են Google-ը կամ Alexa-ն «հասցրել» ձեզ: Կամ հայտնաբերե՞լ եք, որ կարդում եք համակարգչային ստեղծած շարադրություն, որը սարսափելի մարդկային է թվում: Դու մենակ չես. Ժամանակն է հետ քաշել վարագույրը և բացահայտել գաղտնիքը՝ Լեզուների մեծ մոդելներ կամ LLM:

տաճարները ..

Աի զարգացման խոչընդոտները հաղթահարելու բանալին

AI-ի զարգացման խոչընդոտները հաղթահարելու բանալին

Իրոք, ամեն օր անհավանական քանակությամբ տվյալներ են ստեղծվում՝ 2.5 կվինտիլիոն բայթ, ըստ Social Media Today-ի: Բայց դա չի նշանակում, որ այս ամենը արժանի է վերապատրաստելու ձեր ալգորիթմը: Որոշ տվյալներ թերի են, որոշները՝ ցածրորակ, իսկ որոշները պարզապես անճշտ են, ուստի այս սխալ տեղեկություններից որևէ մեկի օգտագործումը կհանգեցնի ձեր (թանկ) AI տվյալների նորարարության նույն հատկանիշներին:

Ասացեք մեզ, թե ինչպես կարող ենք օգնել ձեր հաջորդ արհեստական ​​ինտելեկտի նախաձեռնությանը: