Դեմքի ճանաչում

AI ուսուցման տվյալներ դեմքի ճանաչման համար

Օպտիմիզացրեք ձեր դեմքի ճանաչման մոդելները ճշգրտության համար՝ լավագույն որակի պատկերի տվյալների հետ

Դեմքի ճանաչում

Այսօր մենք գտնվում ենք հաջորդ սերնդի մեխանիզմի արշալույսին, որտեղ մեր դեմքերը մեր անցակոդերն են: Դեմքի եզակի հատկությունների ճանաչման միջոցով մեքենաները կարող են հայտնաբերել, թե արդյոք սարք մուտք գործելու փորձ կատարող անձը լիազորված է, համապատասխանեցնել տեսախցիկների տեսագրությունները իրական պատկերների հետ՝ հանցագործներին և չարաշահողներին հետևելու համար, նվազեցնել հանցավորությունը մանրածախ խանութներում և այլն: Պարզ բառերով ասած, սա այն տեխնոլոգիան է, որը սկանավորում է անհատի դեմքը՝ թույլ տալու մուտքը թույլ տալ կամ կատարել գործողությունների մի շարք, որը նախատեսված է կատարել: Հետին մասում տոննա ալգորիթմներ և մոդուլներ աշխատում են ահռելի արագությամբ՝ հաշվարկներ կատարելու և դեմքի հատկությունները (որպես ձևեր և պոլիգոններ) համապատասխանելու համար՝ կարևոր առաջադրանքներ կատարելու համար:

Դեմքի ճանաչման ճշգրիտ մոդելի անատոմիա

Դեմքի հատկություններ և հեռանկար

Դեմքի հատկություններ և հեռանկար

Մարդու դեմքը տարբերվում է յուրաքանչյուր տեսանկյունից, պրոֆիլից և տեսանկյունից: Մեքենան պետք է կարողանա ճշգրիտ որոշել՝ արդյոք դա նույն մարդն է, անկախ նրանից՝ անհատը նայում է սարքին՝ անկախ առջևի չեզոք տեսանկյունից, թե աջից ներքևից:

Դեմքի բազմաթիվ արտահայտություններ

Դեմքի բազմաթիվ արտահայտություններ

Մոդելը պետք է հստակ ցույց տա, թե արդյոք մարդը ժպտում է, խոժոռվում է, լաց է լինում կամ նայում է, նայելով նրանց կամ նրանց պատկերներին: Այն պետք է կարողանա հասկանալ, որ աչքերը կարող են նույն տեսք ունենալ, երբ մարդը կա՛մ զարմացած է, կա՛մ վախեցած, և այնուհետև հայտնաբերել ճշգրիտ արտահայտությունը՝ առանց սխալների:

Նշեք դեմքի եզակի նույնացուցիչները

Նշեք դեմքի եզակի նույնացուցիչները

Տեսանելի տարբերակիչները, ինչպիսիք են խալերը, սպիները, հրդեհային այրվածքները և այլն, տարբերիչներ են, որոնք եզակի են անհատների համար և պետք է հաշվի առնվեն AI մոդուլների կողմից՝ դեմքերը ավելի լավ մարզելու և մշակելու համար: Մոդելները պետք է կարողանան դրանք հայտնաբերել և վերագրել որպես դեմքի հատկություններ և ոչ թե պարզապես բաց թողնել դրանք

Դեմքի ճանաչման ծառայություններ Shaip-ից

Անկախ նրանից, թե դուք դեմքի պատկերների տվյալների հավաքագրման կարիք ունեք (կազմված դեմքի տարբեր հատկություններից, հեռանկարներից, արտահայտություններից կամ զգացմունքներից), կամ դեմքի պատկերի տվյալների ծանոթագրության ծառայություններ (տեսանելի տարբերակիչ, դեմքի արտահայտություններ համապատասխան մետատվյալներով պիտակավորելու համար, օրինակ՝ ժպտալը, խոժոռվելը և այլն), մեր մասնակիցները՝ ամբողջ աշխարհում կարող է արագ և մասշտաբով բավարարել ձեր վերապատրաստման տվյալների կարիքները:

Դեմքի պատկերների հավաքածու

Դեմքի պատկերների հավաքածու

Որպեսզի ձեր AI համակարգը ճշգրիտ արդյունքներ բերի, այն պետք է վարժեցվի մարդկանց դեմքերի հազարավոր տվյալների հավաքածուներով: Որքան մեծ է պատկերի տվյալների ծավալը, այնքան լավ: Ահա թե ինչու մեր ցանցը կարող է օգնել ձեզ ստանալ միլիոնավոր տվյալների հավաքածուներ, այնպես որ ձեր դեմքի ճանաչման համակարգը պատրաստված է ամենահամապատասխան, համապատասխան և համատեքստային տվյալներով: Մենք նաև հասկանում ենք, որ ձեր աշխարհագրությունը, շուկայի հատվածը և ժողովրդագրությունը կարող են շատ կոնկրետ լինել: Ձեր բոլոր կարիքները բավարարելու համար մենք տրամադրում ենք դեմքի պատկերների տվյալներ տարբեր էթնիկ խմբերի, տարիքային խմբերի, ռասաների և այլնի համար: Մենք կիրառում ենք խիստ ուղեցույցներ այն մասին, թե ինչպես պետք է դեմքի պատկերները վերբեռնվեն մեր համակարգ՝ լուծումների, ֆայլերի ձևաչափերի, լուսավորության, դիրքերի և այլնի առումով: Սա մեզ տալիս է տվյալների հավաքածուների միատեսակ շարք, որը ոչ միայն հեշտ է կազմել, այլև պատրաստել:

Դեմքի պատկերի անոտացիա

Դեմքի պատկերի անոտացիա

Երբ դուք ձեռք եք բերում դեմքի որակյալ պատկերներ, դուք կատարել եք առաջադրանքի միայն 50%-ը: Դեմքի ճանաչման ձեր համակարգերը դեռևս անիմաստ արդյունքներ կտան (կամ ընդհանրապես ոչ մի արդյունք), երբ դրանց մեջ ներդնեք ձեռք բերված պատկերների տվյալների հավաքածուներ: Վերապատրաստման գործընթացը սկսելու համար դուք պետք է ծանոթացնեք ձեր դեմքի պատկերին: Կան դեմքի ճանաչման տվյալների մի քանի կետեր, որոնք պետք է նշվեն, ժեստերը, որոնք պետք է պիտակվեն, զգացմունքներ և արտահայտություններ, որոնք պետք է նշվեն և այլն: Shaip-ում մենք այս ամենն անում ենք ճշգրիտ՝ դեմքի ուղենիշների ճանաչման մեր տեխնիկայի միջոցով: Դեմքի ճանաչման բոլոր բարդ մանրամասներն ու ասպեկտները ճշգրտության համար նշում են մեր սեփական վետերանները, ովքեր տարիներ շարունակ եղել են AI սպեկտրում:

Shaip Can

Աղբյուր դեմքի
պատկերներ

Վերապատրաստեք ռեսուրսները պատկերի տվյալները պիտակավորելու համար

Վերանայեք տվյալները ճշգրտության և որակի համար

Ներկայացրեք տվյալների ֆայլերը համաձայնեցված ձևաչափով

Մեր փորձագետների թիմը կարող է հավաքել և ծանոթագրել դեմքի պատկերները մեր սեփական պատկերների անոտացիայի հարթակում, սակայն նույն անոտատորները կարճ ուսուցումից հետո կարող են նաև ծանոթագրել դեմքի պատկերները ձեր ներքին պատկերների անոտացիայի հարթակում: Կարճ ժամանակահատվածում նրանք կկարողանան ծանոթագրել դեմքի հազարավոր պատկերներ՝ հիմնված խիստ բնութագրերի և ցանկալի որակի վրա:TE

Դեմքի ճանաչման օգտագործման դեպքեր

Անկախ ձեր գաղափարից կամ շուկայի սեգմենտից, ձեզ անհրաժեշտ կլինեն տվյալների առատ ծավալներ, որոնք պետք է ծանոթագրվեն՝ վերապատրաստման համար: Այսպիսով, մեր լուծումները հիանալի կերպով կբավարարեն ձեր կարիքները և կօգնեն արագացնել շուկա դուրս գալու ձեր ժամանակը: Օգտագործման որոշ դեպքերի մասին արագ պատկերացում կազմելու համար կարող եք դիմել մեզ, ահա ցուցակը:

  • Դյուրակիր սարքերում դեմքի ճանաչման համակարգերի ներդրման համար, iot էկոհամակարգերը և ճանապարհ բացել առաջադեմ անվտանգության և գաղտնագրման համար:
  • Աշխարհագրական հսկողության և անվտանգության նպատակներով՝ վերահսկելու բարձրակարգ թաղամասերը, դիվանագետների զգայուն շրջանները և այլն:
  • Ձեր մեքենաներին կամ միացված մեքենաներին առանց բանալին մուտք գործելու համար:
  • Ձեր ապրանքների կամ ծառայությունների համար նպատակային գովազդային արշավներ վարելու համար:
  • Առողջապահությունն ավելի մատչելի դարձնելու և EHR-ները փոխգործունակ դարձնելու համար՝ արտակարգ իրավիճակների և վիրահատությունների ժամանակ դեմքի դիմագծերի միջոցով հասանելիություն տրամադրելով:
  • Հյուրերին առաջարկել անհատականացված հյուրընկալության ծառայություններ՝ հիշելով և պրոֆիլավորելով նրանց հետաքրքրությունները, հավանումները/չհավանումները, սենյակի և սննդի նախասիրությունները և այլն:

Դեմքի ճանաչման տվյալների հավաքածուներ / Դեմքի հայտնաբերման տվյալների հավաքածու

Դեմքի ուղենիշային տվյալների հավաքածու

12 հազար պատկեր՝ գլխի դիրքի, էթնիկ պատկանելության, սեռի, ֆոնի, լուսանկարման անկյունի, տարիքի և այլնի տատանումներով՝ 68 ուղենշային կետերով

Դեմքի պատկերների հավաքածու

  • Օգտագործման դեպքը: Դեմքի ճանաչում
  • Ֆորմատ: Նկարներ
  • Ծավալը: 12,000+
  • Ծանոթագրություն. Հենակետային ծանոթագրություն

Կենսաչափական տվյալների հավաքածու

22 հազար դեմքի տեսանյութերի հավաքածու մի քանի երկրներից՝ դեմքի ճանաչման մոդելների բազմաթիվ դիրքերով

Կենսաչափական տվյալների բազա

  • Օգտագործման դեպքը: Դեմքի ճանաչում
  • Ֆորմատ: Տեսանյութ
  • Ծավալը: 22,000+
  • Ծանոթագրություն. Ոչ

Մարդկանց խումբ պատկերների տվյալների հավաքածու

2.5 հազար+ պատկեր 3,000+ մարդկանցից: Տվյալների հավաքածուն պարունակում է 2-6 հոգուց բաղկացած խմբի պատկերներ բազմաթիվ աշխարհագրություններից

Մարդկանց խումբ պատկերների հավաքածու

  • Օգտագործման դեպքը: Պատկերի ճանաչման մոդել
  • Ֆորմատ: Նկարներ
  • Ծավալը: 2,500+
  • Ծանոթագրություն. Ոչ

Կենսաչափական դիմակավորված տեսանյութերի տվյալների հավաքածու

Դիմակներով դեմքերի 20 հազար տեսահոլովակներ՝ Spoof Detection AI մոդելի կառուցման/ուսուցման համար

Կենսաչափական դիմակավորված տեսանյութերի հավաքածու

  • Օգտագործման դեպքը: Spoof Detection AI մոդել
  • Ֆորմատ: Տեսանյութ
  • Ծավալը: 20,000+
  • Ծանոթագրություն. Ոչ

Ուղղաձիգ առաքումներ:

Դեմքի ճանաչման ծառայություններ առաջարկելով բազմաթիվ ոլորտներին

Դեմքի ճանաչումը ներկայիս զայրույթն է այն հատվածներում, որտեղ եզակի օգտագործման դեպքերը փորձարկվում և տեղադրվում են ներդրման համար: Երեխաների թրաֆիքինգի հետևելուց և կազմակերպության տարածքներում բիո ID-ի տեղադրումից մինչև սովորական աչքի համար աննկատելի անոմալիաների ուսումնասիրություն, դեմքի ճանաչումն օգնում է բիզնեսին և արդյունաբերությանը մի շարք ձևերով:

Ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ

Ինքնաշարժ

Առողջապահություն

Առողջապահություն

Մանրածախ

Մանրածախ

Հյուրընկալություն

Հյուրընկալություն

Նորաձևություն և էլեկտրոնային առևտուր - պատկերների պիտակավորում

Շուկայավարման էլեկտրոնային առևտուր

Անվտանգություն և պաշտպանություն

Անվտանգության եւ պաշտպանության

Մեր կարողությունը

Մարդիկ

Մարդիկ

Նվիրված և պատրաստված թիմեր.

  • 30,000+ համագործակցողներ Տվյալների հավաքագրման, պիտակավորման և որակի ապահովման համար
  • Հավատարմագրված Ծրագրի կառավարման թիմ
  • Փորձառու արտադրանքի մշակման թիմ
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Գործընթացը

Գործընթացը

Գործընթացի ամենաբարձր արդյունավետությունը երաշխավորվում է.

  • Կայուն 6 Sigma Stage-Gate գործընթաց
  • 6 Sigma սև գոտիներից բաղկացած թիմ՝ հիմնական գործընթացների սեփականատերեր և որակի համապատասխանություն
  • Շարունակական բարելավում և հետադարձ կապ 

հարթակ

հարթակ

Արտոնագրված հարթակն առաջարկում է առավելություններ.

  • Վեբ վրա հիմնված ծայրից ծայր հարթակ
  • Անբասիր Որակ
  • Ավելի արագ TAT
  • Անխափան առաքում

Գլխավոր հաճախորդներ

Թիմերի հզորացում `աշխարհում առաջատար AI արտադրանք ստեղծելու համար:

Եկեք քննարկենք ձեր ուսուցման տվյալների կարիքները դեմքի ճանաչման մոդելների համար

Դեմքի ճանաչումը խելացի կենսաչափական անվտանգության անբաժանելի բաղադրիչներից մեկն է, որն ուղղված է անձի ինքնության հաստատմանը կամ իսկությանը: Որպես տեխնոլոգիա, այն օգտագործվում է մարդկանց պարզելու, նույնականացնելու և դասակարգելու համար տեսանյութերում, լուսանկարներում և նույնիսկ իրական ժամանակի հոսքերում:

Դեմքի ճանաչումն աշխատում է անհատների նկարահանված դեմքերը համապատասխան տվյալների բազայի հետ համապատասխանեցնելու միջոցով: Գործընթացը սկսվում է հայտնաբերումից, որին հաջորդում է 2D և 3D վերլուծություն, պատկերից տվյալների փոխակերպում և վերջապես համընկնումը:

Դեմքի ճանաչումը, որպես տեսողական նույնականացման հնարամիտ տեխնոլոգիա, հաճախ սմարթֆոնների և համակարգիչների ապակողպման հիմնական հիմքն է: Այնուամենայնիվ, նրա ներկայությունը իրավապահ մարմիններում, այսինքն՝ օգնել պաշտոնյաներին հավաքել կասկածյալների կադրերը և դրանք համապատասխանեցնել տվյալների շտեմարաններին, նույնպես համարվում է օրինակ:

Եթե ​​դուք պլանավորում եք համակարգչային տեսլականով ուղղահայաց հատուկ արհեստական ​​ինտելեկտի մոդել վարժեցնել, նախ պետք է այն ի վիճակի դարձնեք նույնականացնել անհատների պատկերներն ու դեմքերը, այնուհետև սկսեք վերահսկվող ուսուցումը՝ սնելով ավելի նոր մեթոդներով, ինչպիսիք են իմաստաբանությունը, հատվածավորումը և բազմանկյուն անոտացիաները: Հետևաբար, դեմքի ճանաչումը ելակետն է անվտանգության հատուկ AI մոդելների ուսուցման համար, որտեղ անհատական ​​նույնականացումը առաջնահերթ է օբյեկտների հայտնաբերման փոխարեն:

Դեմքի ճանաչումը կարող է լինել մի քանի խելացի համակարգերի ողնաշարը հետհամաճարակային դարաշրջանում: Առավելությունները ներառում են Face Pay տեխնոլոգիայի օգտագործման բարելավված մանրածախ փորձը, ավելի լավ բանկային փորձ, մանրածախ հանցագործությունների մակարդակի նվազեցում, անհայտ կորածների ավելի արագ նույնականացում, հիվանդների խնամքի բարելավում, հաճախումների ճշգրիտ հետևում և այլն: