AI-ի տվյալները էլեկտրոնային առևտրի արդյունաբերության համար

Էլեկտրոնային առևտրի տվյալների անոտացիայի և հավաքագրման ծառայություններ

Վստահելի տվյալների ծանոթագրություն էլեկտրոնային առևտրի համար: Փորձագետների թիմերը պիտակավորում են պատկերները, տեսանյութերը և տեքստը՝ արտադրանքի որոնումը, առաջարկությունները և մեքենայական ուսուցման այլ լուծումներ ապահովելու համար:

Էլեկտրոնային առևտրի անոտացիա-banner

Գլխավոր հաճախորդներ

Թիմերի հզորացում `աշխարհում առաջատար AI արտադրանք ստեղծելու համար:

Amazon
Google
Microsoft
Ճանաչել

Հաճախորդների գնումներ կատարելիս հարացույցի փոփոխություն է տեղի ունեցել: Հաճախորդներն այսօր խելացի են և տեղեկացված ընտրություն են կատարում իրենց նախընտրած ապրանքների և ծառայությունների վերաբերյալ: Այսպիսով, որքանո՞վ է մրցունակ ձեր էլեկտրոնային առևտրի բիզնեսը:

Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում սպառողների դինամիկան կտրուկ փոխվել է: Մարդիկ ցանկանում են անհատականացված գնումների փորձառություններ: Միակ ճանապարհը, որը դուք կարող եք դա մատուցել ձեր հաճախորդներին, հզոր առաջարկությունների շարժիչների միջոցով է: Վարժեցրեք ձեր AI համակարգերը առաջարկելու համար անհատականացված ծառայություններ և փորձառություններ, և դուք կստիպեք նրանց վերադառնալ ձեր բիզնեսին ավելիի համար: Դրա համար ձեզ անհրաժեշտ են վետերանների վերապատրաստման բարձրորակ տվյալներ մեզ նման:

Industry:

Netflix-ը պահպանված է $ 1 մլրդ արտադրանքի առաջարկությունների շարժիչի հիման վրա կորցրած եկամուտների մեջ:

Industry:

Alibaba-ն կրճատել է 40% առաքման սխալներ՝ ներդրումներ կատարելով խելացի լոգիստիկայի մեջ, որն օգտագործում է AI-ն

Մեր էլեկտրոնային առևտրի լուծումները

Էլեկտրոնային առևտրի արագ զարգացող լանդշաֆտում որոնման և հայտնաբերման մեխանիզմների ճշգրտությունն ու արդյունավետությունն առաջնային են: Shaip-ը հանդես է գալիս որպես այս տիրույթում առանցքային դերակատար՝ առաջարկելով ծանոթագրությունների առաջադեմ լուծումներ, որոնք զգալիորեն մեծացնում են օգտատերերի փորձը առցանց գնումների ժամանակ: Մանրակրկիտ օպտիմիզացնելով էլեկտրոնային առևտրի որոնման հարցումները, արտադրանքի համապատասխանությունը, հատկորոշումը և դասակարգումը, Shaip-ն ապահովում է, որ օգտվողներն առանց ջանքերի գտնեն այն, ինչ փնտրում են՝ դրանով իսկ բարձրացնելով էլեկտրոնային առևտրի հարթակների ընդհանուր արդյունավետությունը: Այս նորարարությունը հեշտացնում է գնումների փորձը և վճռորոշ դեր է խաղում վաճառքի և հաճախորդների գոհունակության խթանման գործում:

Տվյալների հավաքագրում-ծառայություններ

Էլեկտրոնային առևտրի տվյալների հավաքագրում

Բարձրորակ, համապատասխան տվյալների վերաբերյալ ձեր պահանջները կատարվում են մեր կողմից՝ էլեկտրոնային առևտրի հատվածում տվյալների ստեղծման հպման կետերի մեր ընդարձակ ցանցի շնորհիվ: Մենք կարող ենք գտնել ձեր բիզնեսի համար ճիշտ տվյալների հավաքածուներ շուկայական հատվածների, ժողովրդագրության և աշխարհագրության մեջ այն ժամանակ, երբ դրանք ձեզ անհրաժեշտ են:

Տվյալների անոտացիա-ծառայություններ

Էլեկտրոնային առևտրի տվյալների անոտացիա

Մեր տրամադրության տակ գտնվող տվյալների ծանոթագրման ամենաառաջադեմ գործիքներով մենք ապահովում ենք տվյալների հավաքածուների բոլոր տարրերը ճշգրիտ նշումներ կատարել էլեկտրոնային առևտրի տիրույթների փորձագետների կողմից: Այսպիսով, դուք ստանում եք մեքենայական պատրաստ տվյալներ ձեր ուսուցման նպատակների համար: Տեքստից և պատկերներից մինչև աուդիո և վիդեո, մենք նշում ենք բոլորին:

AI էլեկտրոնային առևտրում. Օգտագործեք դեպքեր և օրինակներ

Որոնման հարցումներ և արտադրանքի համապատասխանության օպտիմիզացում

Փոխակերպեք որոնման հարցումների արդյունավետությունը ճշգրիտ անոտացիոն լուծումներով: Մեր փորձը կայանում է որոնման հարաբերակցության ալգորիթմների օպտիմիզացման մեջ՝ ապահովելով, որ օգտատերերը ապրանքի որոնումների ավելի մեծ արդիականություն ունենան: Ճշգրիտ պիտակավորված պատկերները, հատկանիշները և մանրամասները նպաստում են օգտատերերի անխափան և գոհացուցիչ ճանապարհորդությանը:

Որոնման հարցումներ և արտադրանքի համապատասխանության օպտիմալացում

Example: Օպտիմիզացրեք «բազմոցի» որոնման արդյունքները մանրակրկիտ ծանոթագրման գործընթացի միջոցով: Անոտատորները վերլուծում և պիտակավորում են տարբեր ատրիբուտներ, ներառյալ ապրանքանիշը, առանձնահատկությունները և օգտագործողի նախասիրությունները՝ ապահովելով որոնման ալգորիթմի առաջնահերթությունը համապատասխան բազմոցների համար: Սա ներառում է ապրանքների դասակարգում և պիտակավորում՝ հիմնված բարդ մանրամասների վրա, ինչպես նաև ճշգրտում է որոնման հարցումների և ապրանքների ցանկերի միջև հարաբերակցությունը: 

Անհատականացված առաջարկություններ

Բարելավեք ձեր առաջարկների շարժիչի ճշգրտությունը՝ օգտագործելով Shaip-ի ծանոթագրման ծառայությունները՝ հետևելու և ծանոթագրելու օգտվողի նախասիրություններին և վարքագծին: Այս մոտեցումը հնարավորություն է տալիս հարմարեցված առաջարկություններ, որոնք բարելավում են օգտատիրոջ փորձը՝ կենտրոնանալով այն ապրանքների վրա, որոնք հաճախորդները նախկինում գնել են: AI-ի հնարավորությունները տարածվում են կանխատեսելու այն ապրանքների վրա, որոնք հաճախորդները հակված են գնելու և առաջարկելու ապրանքներ, որոնք հայտնի են իրենց սոցիալական շրջանակներում՝ ապահովելով ավելի համապատասխան և գրավիչ արտադրանքի առաջարկություններ:

Example: Նշեք «գրաֆիկական հագուստի» որոնումները՝ օգտատերերի նախասիրությունները և վարքագիծը գրավելու համար: Անոտատորները վերլուծում են առանձին որոնման օրինաչափություններ և նախապատվություններ՝ նպաստելով անհատականացված առաջարկների ստեղծմանը: Սա ներառում է ապրանքների դասակարգում և պիտակավորում՝ հիմնված օգտագործողի վարքագծի վրա՝ ապահովելով, որ առաջարկությունների շարժիչը
առաջարկում է նորագույն հագուստ և աքսեսուարներ՝ հարմարեցված առանձին օգտատերերի համար, վաճառքը խթանելու համար:

Անհատականացված առաջարկություններ

Բազմալեզու թարգմանության օպտիմիզացում

Բարելավեք ձեր էլեկտրոնային առևտրի հարթակի աշխատանքը լեզվական խոչընդոտների միջով Shaip-ի ճշգրիտ թարգմանչական լուծումներով:

Բազմալեզու թարգմանության օպտիմիզացում

Example: Օպտիմալացրեք արտադրանքի նկարագրությունները «սմարթֆոնների» համար՝ տրամադրելով ճշգրիտ թարգմանություններ մի քանի լեզուներով: Լեզվաբանության մասնագետները ապահովում են արտադրանքի առանձնահատկությունների և հատկանիշների  հավատարիմ ներկայացումը` հնարավորություն տալով տարբեր լեզվական պատմություններ ունեցող օգտատերերին օգտվել համապատասխան տեղեկատվությունից: Այս գործընթացը բարձրացնում է հարթակի հասանելիությունը և օգտատերերի փորձը` կոտրելով լեզվական խոչընդոտները էլեկտրոնային առևտրի լանդշաֆտում:

Զգացմունքների վերլուծություն ակնարկների համար

Հասկացեք հաճախորդների տրամադրությունները արտադրանքի ակնարկների տրամադրությունների վերլուծության միջոցով: Shaip-ի ծանոթագրման ծառայություններն օգնում են բացահայտել դրական և բացասական տրամադրությունները՝ տրամադրելով արժեքավոր պատկերացումներ արտադրանքի բարելավման և հաճախորդների գոհունակության համար:

Example: Նշեք ակնարկներ գեղեցկության արտադրանքի վերաբերյալ՝ բացահայտելու դրական և բացասական տրամադրությունները: Ծանոթագրողները գնահատում են յուրաքանչյուր ակնարկի տոնայնությունը և բովանդակությունը՝ դասակարգելով արտադրանքի արդյունավետության և հնարավոր կողմնակի ազդեցությունների հետ կապված զգացմունքները: Այս վերլուծությունը առաջարկում է պատկերացումներ արտադրանքի բարելավման և հաճախորդների բավարարվածության գնահատման համար:

Զգացմունքների վերլուծություն ակնարկների համար

Ձայնի որոնման օպտիմիզացում

Բարելավեք ձայնային որոնման գործառույթի արդյունավետությունը՝ ճշգրիտ նշելով խոսակցական հարցումները: Մեր ծանոթագրողները վստահեցնում են, որ ձայնով ակտիվացված որոնումները տալիս են համապատասխան և ճշգրիտ արդյունքներ՝ բարելավելով օգտատերերի ընդհանուր բավարարվածությունը:

Ձայնային որոնման օպտիմիզացում - 800px

Example: Հավաքեք ձայնային տվյալներ որոնումների համար, ինչպիսիք են «տան ձևավորումը» մանրակրկիտ տառադարձման և վերլուծության միջոցով: Անոտատորները ձայնագրում են բանավոր հարցումները՝ ապահովելով ճշգրիտ ներկայացում տեքստի տեսքով: Այս գործընթացը կատարելագործում է ձայնային որոնման ալգորիթմը՝ հնարավորություն տալով նրան հասկանալ և արդյունավետորեն արձագանքել օգտատիրոջ մտադրությանը՝ դրանով իսկ ապահովելով համապատասխան արդյունքներ՝ համահունչ օգտագործողի խոսակցական նախասիրություններին:

Ապրանքի որոնման հարաբերակցության բարելավում

Հիմնվելով օպտիմիզացված որոնման հարցումների հիմքի վրա՝ օգտվողներին հնարավորություն տալ անմիջապես գտնել ապրանքներ առանց ջանքերի պատկերների վրա հիմնված որոնումների միջոցով: Օպտիմիզացրեք ձեր ալգորիթմը՝ ճշգրիտ արդյունքներ ստանալու համար գերֆունկցիոնալ AI ուսուցման մեթոդոլոգիաների միջոցով: Մեր ծանոթագրման ծառայությունները ճշգրտորեն պիտակավորում են պատկերները, հատկանիշները և մանրամասները՝ տեսողական որոնման ալգորիթմների արդյունավետությունը բարձրացնելու համար՝ դրանով իսկ ապահովելով օգտատերերի անխափան փորձ:

Example: Բարելավեք տեսողական որոնման ալգորիթմները՝ նշելով հագուստի իրերի պատկերները «ամառային զգեստների» համար: Անոտատորները զգուշորեն պիտակավորում են այնպիսի ատրիբուտներ, ինչպիսիք են գույնը, ոճը և նախշը, ինչը հեշտացնում է ճշգրտությունը
օգտագործողների նախասիրությունների և տեսողականորեն նմանատիպ ապրանքների միջև փոխկապակցվածություն: Այս գործընթացը կատարելագործում է ալգորիթմը՝ ճշգրիտ և տեսողականորեն համահունչ որոնման արդյունքներ ապահովելու համար:

Ապրանքի որոնման հարաբերակցություն-800px

Ապրանքների դասակարգում և պիտակավորում

Պատկերները և նկարագրությունները պետք է արդյունավետորեն լրացնեն միմյանց: Գրավիչ պատկերները գրավում են հաճախորդների ուշադրությունը, մինչդեռ համոզիչ նկարագրությունները պահպանում են հետաքրքրությունը և խրախուսում գնումները:Օգտագործողի համար հարմար նավարկությունը հեշտացնելու համար կարևոր է ապրանքները ճշգրիտ դասակարգել և նշել: Մեր ծանոթագրողները օգտագործում են իրենց ոլորտի գիտելիքները՝ ճշգրիտ կատեգորիաներ և պիտակներ նշանակելու համար՝ բարելավելով ապրանքների կազմակերպումն ու հայտնաբերելիությունը:

Ապրանքի դասակարգում և պիտակավորում-800px

Example: Սմարթֆոնների, խելացի ժամացույցների և ականջակալների նման էլեկտրոնային գաջեթների նշումը կենտրոնանում է ճշգրիտ դասակարգման և պիտակավորման վրա: Անոտատորները մանրակրկիտ դասակարգում են յուրաքանչյուր ապրանք՝ ապահովելով, որ այն ճիշտ կատեգորիայի մեջ է մտնում և ստանում համապատասխան պիտակներ: Այս գործընթացը մեծացնում է ապրանքների հայտնաբերելիությունը օգտագործողի կողմից նախընտրած հատուկ կատեգորիաներում

Տեսողական որոնում

Հաճախորդները վստահ չեն կոնկրետ ապրանքի մասին, կարող են լուսանկարել իրենց սմարթֆոնով և վերբեռնել այն էլեկտրոնային առևտրի խանութում: Հարթակները ակնթարթորեն կվերլուծեն պատկերը և ճշգրիտ արդյունքներ կտան այն մասին, թե ինչ է ապրանքը, և նույնիսկ դրանք կվերահղեն համապատասխան էջ։

Example: Օգտվելով ճշգրիտ անոտացիաներից և տվյալների պիտակավորումից՝ մենք կարող ենք զգալիորեն բարելավել տեսողական որոնման տեխնոլոգիայի զարգացումը: Մանրակրկիտ հատկորոշելով և դասակարգելով պատկերները տվյալների բազայում՝ մենք տրամադրում ենք ամուր, բարձրորակ ուսուցման տվյալներ, որոնք անհրաժեշտ են ML մոդելներին՝ տարբեր պարամետրերում օբյեկտները ճշգրիտ ճանաչելու և մեկնաբանելու համար: Այս գործընթացը բարելավում է մոդելի կարողությունը տարբերակել տարբեր տարրերը, հասկանալ համատեքստը և ապահովել համապատասխան որոնման արդյունքներ՝ ի վերջո հանգեցնելով ավելի ինտուիտիվ և արդյունավետ տեսողական որոնման փորձի:

Տեսողական որոնում - 800px

Շուկայի զամբյուղի վերլուծություն

Հաճախորդները, ովքեր գնում են երաժշտական ​​գործիք, նույնպես կփնտրեն դրա համար պատյան կամ ծածկոց գնել: Կանխատեսեք նման զույգերը և ավտոմատ կերպով խորհուրդ տվեք ձեր այցելուներին առավել հարմար գնման փորձի համար: Ակումբի արտադրանք, խորհուրդ տվեք ավելի լավ և ավելի շատ վաճառեք: |

Շուկայական զամբյուղի վերլուծություն-800px


Example: Օգտագործելով մանրակրկիտ անոտացիա և տվյալների դասակարգում, մենք կարող ենք բարձրացնել շուկայական զամբյուղի վերլուծության արդյունավետությունը ձեր էլեկտրոնային առևտրի հարթակի համար: Ճշգրիտ պիտակավորելով և խմբավորելով իրերը, որոնք հաճախորդները սովորաբար գնում են միասին, օրինակ՝ երաժշտական ​​գործիքները և դրանց համապատասխան պատյանները կամ շապիկները, մենք կարող ենք ստեղծել հարուստ տվյալների բազա, որը սնվում է ձեր առաջարկությունների ալգորիթմներում:

Shaip-ը առաջարկում է լուսանկար

Օգտագործման դեպքը Նկարագրություն Shaip առաջարկներ
Որոնում/ Ապրանքի առաջարկություն Առաջարկությունների համակարգեր, որոնք օգտագործում են AI՝ հասկանալու հաճախորդի կարիքները, ճաշակները և նախասիրությունները՝ կոնտեքստը հասկանալու համար, այլ ոչ թե պարզապես բառերը
  • Հաճախորդների բազմաթիվ ակնարկների վեբ ջնջում
  • Աջակցեք անոտացիայի բազմաթիվ տեսակների.
    1. Կազմակերպության ճանաչում,
    2. Հարաբերությունների նշում,
    3. Հիմնական արտահայտությունների արդյունահանում,
    4. Ապրանքի դասակարգում
Ապրանքի վարկանիշ Համապատասխան ապրանքների ակնթարթային նույնականացում բազմաթիվ հարթակներում և անհատականացված արտադրանքի առաջարկություն տարբեր հաճախորդների համար՝ ըստ նախասիրությունների
  • Ապրանքների դասակարգում և դասակարգում
  • Ապրանքների հատկանիշի նշում
  • Հաճախորդների տրամադրությունների նշում
Հիպեր անհատականացում Անհատականացրեք գնումների փորձը յուրաքանչյուր հաճախորդի համար՝ հաճախորդների խորը պատկերացումներով
  • Հաճախորդի հատկանիշի նշում
  • Նուրբ հացահատիկի զգացմունքների դասակարգում
  • Հաճախորդների պատկերացումների արդյունահանում
Merchandising/Գույքագրման կառավարում
  • Smart Merchandising
  • Ավտոմատ տեսակավորում՝ օգտագործելով պատկերների ճանաչում
  • Հագուստի և աքսեսուարների բազմաստիճան դասակարգում
  • Հագուստի և աքսեսուարների պատկերների հավաքածու
  • Հագուստի իմաստային հատվածավորում
Բազմալեզու ձայնային / վիրտուալ օգնական (VAs) Shopping VA-ն հասկանում է ձայնային հրամանները և առաջարկում է հաճախորդի անձի հիման վրա բազմաթիվ լեզուներով, օրինակ՝ անգլերեն, թամիլերեն, մալայերեն, թայերեն և այլն:
  • Խոսքի և տեքստային տվյալների ստեղծում 100+ լեզուներով
  • Ձայնային/Chatbot խոսակցության տվյալների հավաքածուներ
  • Հաճախորդների պատկերացումների արդյունահանում

Shaip-ը որպես AI տվյալների հավաքագրման ձեր վստահելի գործընկեր ընտրելու պատճառները

Մարդիկ

Մարդիկ

Նվիրված և պատրաստված թիմեր.

  • 30,000+ համագործակցողներ Տվյալների ստեղծման, պիտակավորման և որակի ապահովման համար
  • Հավատարմագրված Ծրագրի կառավարման թիմ
  • Փորձառու արտադրանքի մշակման թիմ
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Գործընթացը

Գործընթացը

Գործընթացի ամենաբարձր արդյունավետությունը երաշխավորվում է.

  • Կայուն 6 Sigma Stage-Gate գործընթաց
  • 6 Sigma սև գոտիներից բաղկացած թիմ՝ հիմնական գործընթացների սեփականատերեր և որակի համապատասխանություն
  • Շարունակական բարելավում և հետադարձ կապ
հարթակ

հարթակ

Արտոնագրված հարթակն առաջարկում է առավելություններ.

  • Վեբ վրա հիմնված ծայրից ծայր հարթակ
  • Անբասիր Որակ
  • Ավելի արագ TAT
  • Անխափան առաքում

Ինչու Շաիպ:

Կառավարվող աշխատուժ՝ ամբողջական վերահսկողության, հուսալիության և արտադրողականության համար

Հզոր հարթակ, որն աջակցում է տարբեր տեսակի անոտացիաների

Գերազանց որակի համար ապահովված է նվազագույնը 95% ճշգրտություն

Համաշխարհային նախագծեր 60+ երկրներում

Ձեռնարկությունների կարգի SLAs

Դասում լավագույն վարորդական տվյալների հավաքածուներ

Ասացեք մեզ, թե ինչպես կարող ենք օգնել ձեր հաջորդ արհեստական ​​ինտելեկտի նախաձեռնությանը: